腾讯地图数据支撑元戎启行端到端无图智驾方案实现量产落地

消除模块隔阂与高精地图依赖，实现高阶智驾全域覆盖

传统模块化智驾模型存在信息传递损耗问题，类比“人传话”机制，在感知、规划与控制多模块传递过程中易出现偏差。为实现高阶智驾全域覆盖落地（“全国都能开”），行业需突破两大瓶颈：一是消除模块间的界限，整合感知、规划与控制流程；二是摆脱对高精地图的依赖，解决高精地图在数据质量、全国覆盖率及开放性上的限制。元戎启行作为国内少数具备高阶智驾量产能力的企业，明确将“端到端+无图”视为达成这一目标的核心路径。

开放地图接口与端到端模型整合

双方合作推出首个不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶方案。该方案通过技术整合解决行业痛点：

• 模型架构升级： 采用“端到端”模型，将感知、规划与控制三大模块整合，消除模块间界限，直接处理驾驶任务，避免传统模块化模型的信息偏差。
• 数据支撑与开放： 依托腾讯地图作为开放平台，利用其导航地图数据（道路方向、基本形状等基础信息）进行模型训练。腾讯地图提供离线API，支持元戎启行根据自身需求灵活调用数据，在仅使用导航地图的前提下，实现点到点全域驾驶，模拟人类驾驶行为。

方案落地主流车型并率先实现城区NOA商用

该合作方案目前已从技术验证走向商业应用，实现了具体的产业落地指标：

• 量产应用： 基于腾讯地图训练的智能驾驶系统已被应用至多款热销车型，并正式投入消费者市场。
• 功能落地： 依托“端到端”与“无图”技术组合，率先实现城区NOA（导航辅助驾驶）的落地。

“只有端到端+‘无图’，才能更快实现高阶智驾全域覆盖落地，全国都能开。腾讯地图作为一个非常开放的平台，支持元戎启行根据自身的需求去运用腾讯地图离线API训练自己模型。保障了元戎启行只利用导航地图提供的道路方向、基本形状等基础信息，就可以实现点到点全域驾驶，像人一样驾驶。” —— 元戎启行

开放数据平台与全栈技术能力的深度协同

腾讯智慧出行通过开放生态与技术整合，为车企及智驾方案商提供确定性的技术支撑：

• 数据确定性： 腾讯地图具备高覆盖率与高质量的数据基础，且提供离线API支持，解决了“无图”方案对数据开放性的严苛要求。
• 技术整合能力： 通过云端能力支持“端到端”模型的训练与迭代，助力合作伙伴在多款热销车型上实现量产，加速高阶智驾的商业闭环。