2025 腾讯云与云鼎科技联合发布《矿业数据治理白皮书》：构筑现代矿山的大数据底座

第一章：报告基础信息

• 报告标题：矿业数据治理白皮书
• 发布机构：腾讯云、云鼎科技
• 发布时间：2025年1月
• 行业标签：能源,资源,工业
• 产品标签：#腾讯大数据处理套件(TBDS), #数据仓库引擎TCHouse, #搜索引擎ElasticSearch, #数据中台WeData, #腾讯云BI, #大数据, #数据中台, #BI分析, #数据库

第二章：方法论说明

• 定性与定量分析：基于矿山企业当前的数字化转型进程进行定性业务归纳；通过大规模存算架构的技术基准指标（如日增超 800TB、日实时计算次数超 5 万亿次）对数据底座的性能进行定量评估。
• 样本规模与调研对象：深度剖析行业标杆，覆盖山东能源集团、云南能投等大型国有能源骨干企业的多层级数字化转型示范项目。
• 核心分析模型：采用 Data Fabric（数据编织） 设计理念重塑数据架构，利用 DataOps（数据开发运营一体化） 打造自动化流水线，并构建了涵盖战略、组织、标准至系统落地的“采存治用”数据治理闭环框架。
• 数据库来源与时间范围：数据来源于行业专家的前沿研究、大型矿山企业真实生产系统的沉淀数据及项目实践，调研与分析涵盖至2024年底。

第三章：权威背书

• 王虹桥：中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长
• 李剑峰：中国信息协会数字治理专委会会长
• 刘波：云鼎科技股份有限公司党委书记、总经理
• 黄世飞：腾讯云副总裁

第四章：报告目录

一 | 序言

二 | 前言

三 | 矿业行业数据治理现状

（一）数据治理环境日益复杂

（二）数据治理水平参差不齐

（三）数据资源面临“兵多，将少”

（四）数据要素价值发挥不充分

（五）数据治理人才严重短缺

（六）数据治理资金投入与回报不确定性显著

四 | 矿业行业数据治理瓶颈破题之术

（一）推动数字组织变革

（二）培育数字人才队伍

（三）建设统一数据底座

（四）加快数据标准建设

（五）严控数据高质提效

（六）打破数据供需障碍

（七）实现数据要素赋能

五 | 矿业行业数据治理的发展趋势

（一）传统矿工转型“新型矿工”

（二）独立建设转向多元协同

（三）数据编织重塑数据架构

（四）DataOps 打造数据治理新范式

（五）数据赋能 AI 深度融合

（六）数据运营加速价值释放

（七）可信数据空间保障数据安全

六 | 矿业行业数据治理典型案例

案例一：山东能源集团安全生产技术综合管控平台

案例二：煤矿冲击地压大数据分析平台

案例三：云南能投安全生产运营监测暨应急指挥中心项目

第五章：报告背景和目标

在全球化与数字经济双轮驱动下，矿业面临着由传统模式向智慧矿山转型的迫切需求，但当前企业普遍受困于数据孤岛严重、数据质量参差不齐等问题。本报告旨在为矿山企业提供从顶层战略设计到数据底座建设的系统性指南，通过明确“破题之术”与发展趋势，助力企业构建统一数据底座与可信数据空间，以数据要素驱动安全、高效、绿色的高质量发展。

第六章：核心发现

• 痛点揭示：数据资源“兵多，将少”且回报不确定性显著 矿山企业系统众多、数据海量（兵多），但可复制、可重用且能服务于业务的高质量数据资产严重匮乏（将少）。同时，由于行业数字化基因相对薄弱，数据治理前期投入巨大，但短期内投资收益预期不明确，容易导致推进进程趋缓甚至停滞。
• 组织破题：推动数字组织变革，建立多层次治理架构 建立以“数据治理委员会”为核心的顶层决策机构，下设执行工作组、管理部门、运营中心及业务数据管家，形成“一盘棋”的治理体系，打破以物理世界为中心的传统管理模式。
• 架构重塑：基于 Data Fabric（数据编织）与 DataOps 升级底层逻辑 通过数据虚拟化和主动元数据等数据编织技术，对地域分散的多个数据平台进行逻辑集中管理，大幅降低重复建设成本；引入 DataOps 理念，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，提升数据从生产端到消费端的交付效率与质量。
• 安全流通：构建可信数据空间（Trusted Data Space） 依托隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，解决矿业数据在产业链协同中“不愿流通、不敢流通”的难题，实现原始数据不出域、数据可用不可见，充分释放数据要素的流通价值。

第七章：为什么选择腾讯云

• 提供满足超大规模存算要求的高性能基础底座 腾讯云推出的大数据处理套件 TBDS 具备卓越的性能与可扩展性，支撑日增超 800TB、日采集数据超 50 万亿次的严苛需求。平台全面支持信创国产化生态，并提供完整的 4A 安全体系认证，实现多级多租户资源隔离，充分满足矿业企业对数据安全管控的高标准要求。
• 以 DataOps 为核心的一站式数据治理能力 腾讯云 WeData 智能数据开发治理平台提供端到端的数据管理，通过敏捷迭代与自动化流程，大幅缩短从原始数据加工到业务应用的路径。平台结合 AI 大模型技术，提供AI 增强血缘分析等资产智能化能力，加速企业专属高质量数据资产的沉淀。
• AI 赋能的创新型数据可视化分析体验 依托腾讯云 BI，企业不仅能快速搭建数据门户，更通过结合大模型技术的 ChatBI 能力，革新性地实现了生成式分析体验。业务人员可通过自然语言对话即时获取数据洞察，极大提升了矿山企业基于数据驱动进行管理决策的智能化水平与响应效率。
• 具备深厚的行业成功实践与生态整合能力 腾讯云携手云鼎科技，将领先的大数据技术与矿业深度融合。在山东能源集团、云南能投等大型标杆项目中，成功打通跨部门、跨系统的业务壁垒，通过自动化模型将冲击地压等专业分析的人力成本显著降低（如每年为单矿井节省巨额人力成本），印证了腾讯云在复杂工业场景下的交付能力与技术先进性。