芯片制造行业数据分级防护解决方案

芯片制造行业正处于“数据驱动”与“安全合规”双重转型的关键期。从工艺优化、缺陷分析到良率提升，数据已成为芯片创新的核心驱动力。与此同时，数据风险也呈指数级放大效应——一次IP泄露可能导致核心技术被竞争对手复制、市场份额被侵蚀、数年研发投入付诸东流；一份工艺参数外传，则可能造成巨额流片损失、产能受损与客户信任崩塌。安得和众推出芯片制造行业数据分级防护解决方案，以AI驱动数据分类分级为核心，构建全栈防护能力。

一、芯片行业核心风险

• 合规体系空转与落地失效风险：职责不清、缺乏分类分级标准、执行落地失效，导致无法回答“谁、何时、通过什么方式、拿走了什么数据”。
• 知识产权泄露风险：GDSII/OASIS版图、LEF/DEF库文件、LIB时序库、SDC约束文件等核心IP资产面临被窃取、非法外传风险。
• 供应链与第三方协作风险：中芯国际等代工厂、日月光、长电等封测厂、Cadence/Synopsys/Mentor等EDA工具商多方协作，数据流转环节多、失控风险高。
• 内部员工泄密风险：研发骨干离职、内部人员越权访问、违规外发等行为难以及时发现和追溯。

二、分级防护方案：可知、可管、可控、可查、可持续运营

第一阶段：可知可识——AI驱动的数据分类分级

智能化识别：利用字典匹配、正则匹配、LLM大模型、NLP翻译、特征工程等多种AI技术，自动识别数据含义。基于内置行业分类分级知识库，结合大模型推理能力，对海量数据进行快速分类分级（一般数据、重要数据、核心数据）。

第二阶段：可管可控——五类安全探针全栈防护

1. 终端防护探针

• 存储加密防护：核心数据文件自动强制加密，支持GDSII、OASIS、LEF、DEF、LIB、SDC、Verilog、VHDL等芯片行业专用文件格式。不改变Virtuoso、Innovus、ICC2、PrimeTime等EDA工具的使用习惯，不影响工作效率。
• 数据沙盒：在终端本地建立安全容器，为核心商密、重要文件构建第二道安全防线，沙盒限制网络、端口和应用访问。GDSII版图、LEF/DEF库文件、Verilog代码、PDK工艺套件等芯片核心资产在沙盒内安全流转，Cadence、Synopsys、Mentor等EDA工具在沙盒内正常运行，导出自动加密。
• 数据内容控制：精确到个人的细粒度权限控制，防复制、防拖拽、防另存、防截屏、防打印，支持屏幕水印、文档水印、打印水印。
• 文件防篡改：防止核心文件被随意删除、编辑、访问；防止勒索病毒加密破坏。
• 外发文件管理：通过“外发云盒”对文件进行加密封装，向代工厂发送GDSII文件时，可设置有效期、阅读次数、禁止打印、绑定指定设备，发出后仍可远程禁用。外部用户需经身份认证后在权限范围内访问。
• 移动办公：U盘客户端、离线客户端、移动端审批，保障出差、居家办公安全。

2. 应用准入网关

• 业务系统准入控制：为PLM（产品生命周期管理）、EDA工具服务器、代码仓库（Git/SVN）、PDK管理系统等核心应用系统提供安全准入，仅授权终端可访问，杜绝非法访问与恶意攻击。
• 上传解密/下载加密：从PLM系统、EDA服务器下载的版图文件自动加密，终端存储即密文；上传至服务器的文件自动解密，方便系统处理。防止服务器文件被运维或第三方人员非法获取。
• API接口管控：对EDA工具调用、仿真平台的API调用进行身份验证和流量解析，识别敏感数据传输行为，异常调用实时阻断。

3. 数据安全交换

• 跨网安全摆渡：针对设计网与生产网隔离、Fab厂数据交换等场景，通过“2+1”架构（双主机+隔离交换区）实现数据单向传输，内外网无物理通路。
• 交换申请与审批：向代工厂发送GDSII tape-out文件需提交交换申请，说明用途、接收方；支持人工审批、自动审批、组合审批，敏感交换需经审批方可执行。
• 内容检测与病毒查杀：内置智能内容检测引擎，支持关键字、正则、文档指纹等多种识别方式；集成高性能杀毒引擎，对交换数据进行实时病毒扫描。
• 全程留痕：记录交换行为、交换内容、审批行为、系统操作等，满足等保合规审计要求。

4. 网络防护探针

• 全流量实时解析：通过串路/镜像方式接入网络出口，深度解析明文及加密协议流量。支持IPv4/IPv6双栈，可解析HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、WEBMAIL、网盘等主流协议。
• 违规外发智能阻断：检测到敏感数据（如GDSII、Verilog代码）通过邮件、网页上传、网盘等通道外发时，实时阻断并告警。多级别Bypass机制确保业务连续。
• 微量泄露检测：支持对网络碎片化、微量多次、点滴式泄露行为进行智能识别与持续追踪，有效防范隐蔽泄露手段。

5. 数据库防护探针

• 数据库风险行为阻断：通过SQL协议分析，根据预定义的禁止和许可策略，阻断非法违规操作（如批量导出良率数据、无WHERE删除测试记录），实现SQL危险操作的主动防御。
• 数据实时访问脱敏：通过SQL代理实现透明的实时敏感数据遮蔽，按用户角色、IP等维度动态脱敏，保证良率分析、WAT数据分析等业务正常开展的同时保护敏感数据。
• 数据批量导出脱敏：为开发测试、良率分析、数据共享等场景提供批量的数据脱敏能力，生成“假数据”以保护真实晶圆测试数据、CP/FT数据。
• 数据库操作审计：通过SQL协议分析，记录DCL操作、账号信息、访问工具、操作对象、操作时间等，为合规检查和事件溯源提供证据链。

第三阶段：可审可查——全链路审计追溯

• 终端行为审计：记录GDSII、Verilog等文件的创建、打开、编辑、重命名、外发、删除等行为；记录IM聊天、浏览器访问、网盘上传、邮件外发等网络行为
• 网络行为审计：全流量解析还原，发现和留存数据泄露信息，供后续整改和追溯使用
• API数据调用审计：记录EDA工具、仿真平台API调用的时间、数据量、敏感内容类型等
• 数据库行为审计：通过SQL协议分析，记录对良率数据库、WAT数据库的操作行为

第四阶段：可持续运营——数据安全运营管理平台

• 风险预警：对文件打印、邮件外发、异常注销、频繁登录登出、长时间离线等行为进行预警管理，管理员可通过预警信息提前干预
• 行为统计分析：对解密、文件外发、客户端频繁登出、长时间离线等行为进行统计分析，识别风险用户
• 数据安全态势：可视化展示企业整体安全状况，为决策提供数据支撑