印度股市数据从哪来？itick India Stock API Python对接手册

印度股市这几年在新兴市场里存在感很强，NSE（National Stock Exchange）和BSE（Bombay Stock Exchange）两大交易所的行情数据需求也越来越多。印度股票API、NSE实时行情、印度历史K线，这篇教程用itick的Python SDK把对接流程走一遍，重点讲一下印度市场比较特殊的交易所参数写法。

India Stocks 印度股市数据 itick API

印度市场的特殊之处：exchange参数是必填的

跟美股、港股不一样，印度同一只股票可能同时在NSE和BSE两个交易所挂牌交易，价格还可能有细微差异。所以itick对接印度市场的时候，WebSocket订阅参数格式要求是代码$交易所$地区，也就是exchange这一段不能省略，这跟其他大部分市场"代码$地区"两段式的写法不太一样，第一次用容易踩这个坑。

举例，信实工业（Reliance Industries）在NSE的订阅参数写法是：

RELIANCE$NSE$IN

而REST接口这边，exchange是可选参数，留空默认返回主交易所（一般是NSE）的数据，如果明确要指定BSE的数据，就把exchange传成BSE。

安装SDK、拿Token

pip install itick-sdk

去itick官网注册账号，登录后台复制token，免费套餐先测试用，够验证需求。

from itick.sdk import Client

token = "your_api_token"
client = Client(token)

REST查询实时报价与历史K线

# 信实工业，region=IN
quote = client.get_stock_quote("IN", "RELIANCE")
print("Reliance Quote:", quote)

# 塔塔咨询服务 TCS，历史日K线，取最近20根
kline = client.get_stock_kline("IN", "TCS", 8, 20)
print("TCS Kline:", kline)

kType参数：1=1分钟, 2=5分钟, 3=15分钟, 4=30分钟, 5=1小时, 8=1天, 9=1周, 10=1月。返回结构跟其他市场保持一致，o/h/l/c/v/tu/t这几个字段含意都是通用的。

WebSocket订阅（注意exchange段不能漏）

import time

def on_message(msg):
    print("推送:", msg)

def on_error(err):
    print("错误:", err)

client.set_message_handler(on_message)
client.set_error_handler(on_error)

client.connect_stock_websocket()

# 印度市场订阅必须带上交易所段：代码$交易所$地区
client.send_websocket_message(
    '{"ac":"subscribe","params":"RELIANCE$NSE$IN,TCS$NSE$IN","types":"quote,depth"}'
)

time.sleep(20)
client.close_websocket()

如果漏写了交易所段直接传RELIANCE$IN，大概率会收到解析失败的错误响应，这是印度市场和其他市场在参数格式上最大的区别，务必留意。

自动重连和心跳，SDK都包好了

跨国网络请求本来就容易抖动，尤其是国内访问印度交易所数据源，链路上的波动比访问美股数据源明显一些。好在itick-sdk内置了断线自动重连（5秒间隔，最多10次）和心跳保活（默认30秒一次），这些都不需要开发者自己写，SDK内部已经处理好了，重连之后订阅关系也会自动恢复。

# 手动检查连接状态
if not client.is_websocket_connected():
    print("连接已断开，SDK会自动尝试重连")

套餐怎么选

个人开发者拿Free套餐先把流程跑通，等要接入更多印度股票标的、需要更高并发的时候，再根据实际订阅数量选Base或者Professional，Premium这个档位更适合有一定规模的量化团队或者资讯类产品。

小结

印度市场对接的核心记忆点就一句话：exchange参数不能省，订阅格式是代码$交易所$地区。除此之外调用方式跟美股、港股、A股完全一致，同一套SDK换个region参数就能切换市场，这也是itick这类聚合数据接口相对自己单独接各国交易所数据源省事的地方。更多细节可以翻itick的WebSocket文档。