#WorkBuddy# 退休教师用 WorkBuddy 建 431 件手鞠作品档案的全过程

一位退休教师，七年做了 431 个手鞠球。照片散落一机，找一个图案要翻半天。本文记录我用 WorkBuddy（腾讯出品的 AI 办公工作台）从零建起一套"手鞠作品档案馆"的完整过程——适合所有想用 AI 管理个人收藏、照片库的非技术读者，全程没写过程序。

我的手鞠时间轴

一、我的问题：431 个球，找一张照片要十分钟

我做手鞠（temari，日本传统手工艺线球）七年了，作品编到了 431 号。早年的照片随手存，后来按年份建文件夹，再后来干脆记不清哪个球送给了谁、哪年是哪批。

相信很多人有同款困扰：

• 照片越攒越多，查找靠"大概在哪一年"的记忆；
• 送出去的作品没记录，别人问起"上次那个球"完全对不上号；
• 想找"某一种分球方式"的作品做参考，只能一张张点开看。

我也试过网上的相册软件，要么按拍摄时间强行分类，要么不支持我"按编号、按分球、按送没送人"这种奇怪的需求。

二、我的思路：先定"档案规则"，再让 AI 干活

我找 WorkBuddy 谈这个需求时，没有一上来就让它写代码，而是先把归档规则说清楚——这一步是整件事里我做得最对的地方：

1. 原图按 年份\月.日\ 存放（如 2026\9.10\），一天一个文件夹；
2. 每件作品挑一张代表图，放进 个数\ 文件夹，命名为 编号，年-月-日.jpg（如 431，2026-9-5.jpg）；
3. 分球方式（组六、组十、多面体等）用带编号的照片放在 分球\ 文件夹，让程序自动关联；
4. 送人、自创、备注这类信息记在一个 作品清单.json 里，纯手工可改；
5. 双击一个批处理文件，程序自动重建网页浏览器。

规则定好之后，剩下的事就是 AI 的了。

三、AI 交付了什么：一个能"双击重建"的作品浏览器

WorkBuddy 最终给我的成品是一个本地网页 作品浏览器.html，双击就能打开，有五种视图：

• 时间轴：年 → 月.日 逐级展开，能一眼看到每年的产量；
• 编号：001–431 连续浏览；
• 分球：自动从分球照片识别归类，找"组十"的作品一点就出来；
• 送走的：哪些作品送了人、送给了谁；
• 自创：自己设计的图案单独成册。

手鞠分球查找

最贴心的是日常维护流程被压缩成了四步（以第 432 号作品为例）：

1. 当天原图丢进 2026\9.10\；
2. 挑一张代表作复制到 个数\，改名 432，2026-9-10.jpg；
3. 要记送人/自创/备注，就在 作品清单.json 里补一行；
4. 双击 更新浏览器.bat，刷新页面即可。

全程不需要懂任何代码，改的只是一个记事本能打开的清单文件。

四、踩过的坑（这部分最值钱）

坑 1：中文文件名把批处理搞乱了。 我的电脑没装 Python，WorkBuddy 在生成 更新浏览器.bat 时，最初带中文字符，双击运行就乱码报错。后来发现是 Windows 批处理的编码问题，最终方案是：脚本文件名全用英文、bat 内容纯 ASCII，再在 bat 里写了三级回退——先找系统的 py -3，再找 python，都找不到就用 WorkBuddy 自带的 Python。从此在任何机器上双击都能跑。

坑 2：AI 会"自作主张"改我的记录格式。 有几轮它自动"规范化"了我的 JSON 清单格式，把手工说明的注释删了。教训：让 AI 改文件前，先明确"哪些字段不许动"，重要文件让它先备份再改（我的目录里现在留着一堆 .bak 文件，就是每次大改前的自动备份）。

坑 3：老档案的历史遗留问题要靠"人工普查"。 清点下来有 15 个编号找不到照片（早期拍的糊、换手机丢了）。这些缺口 AI 没法凭空补上，只能翻旧手机、旧相册慢慢找。AI 负责把缺口列成清单，人负责找照片——这个分工比"全部指望 AI"现实得多。

坑 4：浏览器和档案要分开。 我还有一个更早的 图库浏览器.html，是收集参考图案用的。一度想合并成一个，后来发现"我的作品"和"别人的图案"混在一起反而乱。两个浏览器各管各的，目录清爽多了。

五、七年数据的震撼：数字不会说谎

浏览器建成后第一次按时间轴整体浏览，我看到自己的产量曲线——从 2019 年零星几个，到 2024、2025 年的高产期，再到今年 9 月刚完成的第 431 号。431 件作品、七年、无数个小时的绕线刺绣，第一次以一个完整档案的形式呈现在自己面前。

说实话，那一刻比做任何一个球都有成就感。

2022年的部分作品

六、写给非技术读者的三点心得

1. 先定规则，再让 AI 动手。 我不懂编程，但我知道自己要什么。把"照片怎么放、信息怎么记"用人话讲清楚，AI 才能一次做对。规则越具体，返工越少。
2. 让 AI 交付"你能自己维护"的东西。 最好的成品不是多炫的程序，而是"双击一下就能更新"的傻瓜流程——因为长期用的人是你自己。
3. AI 管档案，人管记忆。 编号、日期、分球方式，AI 记得比谁都清楚；但"这个球是给谁做的""那个图案的灵感来自哪次旅行"，还是得自己往备注里写。档案的魂，始终是人。

如果你也有一堆照片、一份收藏、一个坚持多年的爱好，真心建议找一个下午，把它交给 AI 整理成档案。它会还给你一份"原来我做了这么多"的惊喜。

本文由作者本人使用 WorkBuddy 协作整理档案并撰写。