如何使用 Java 创建 Excel 数据透视表

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用户12416476

发布于 2026-09-24 17:04:54

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在处理 Excel 数据时，原始数据通常以明细表形式保存。例如，一份销售记录可能包含日期、地区、产品、销售数量以及销售金额等信息。

当数据量增加后，直接查看明细数据并不方便。Excel 中的数据透视表（Pivot Table）可以根据已有数据快速完成汇总分析，例如：

按地区统计销售金额；
按产品分类查看销售情况；
对不同字段进行分组统计。

如果需要在 Java 程序中自动生成分析报表，也可以通过代码创建 Excel 数据透视表，避免手动打开 Excel 并重复设置。本文介绍如何使用 Java 创建 Excel 数据透视表，并设置字段完成数据汇总。

环境准备

创建 Java 项目后，通过 Maven 添加 Excel 处理依赖。

在 pom.xml 中添加：

<repositories>
    <repository>
        <id>com.e-iceblue</id>
        <name>e-iceblue</name>
        <url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>e-iceblue</groupId>
        <artifactId>spire.xls</artifactId>
        <version>16.6.5</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后导入相关类：

import com.spire.xls.*;

准备 Excel 数据

创建数据透视表之前，需要先准备数据源。

例如，有一份销售数据：

日期	地区	产品	销售额
2026-01-01	华东	手机	5000
2026-01-02	华南	笔记本	8000
2026-01-03	华东	平板	3000
2026-01-04	华北	手机	6000

其中：

第一行作为字段名称；
后续行作为数据记录；
数据区域 A1:D5 将作为数据透视表的数据源。

下面的示例首先加载包含销售数据的 Excel 文件，然后根据数据区域创建数据透视表。([e-iceblue.com][1])

创建 Excel 数据透视表

创建数据透视表主要包含以下步骤：

加载 Excel 文件；
获取数据源区域；
创建 PivotCache；
添加 PivotTable；
设置数据透视表样式；
保存结果文件。

完整代码如下：

import com.spire.xls.*;

public class CreatePivotTable {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建 Workbook 对象
        Workbook workbook = new Workbook();

        // 加载包含销售数据的 Excel 文件
        workbook.loadFromFile("销售数据.xlsx");

        // 获取第一个工作表
        Worksheet sheet = workbook.getWorksheets().get(0);

        // 获取数据源区域
        CellRange dataRange = sheet.getCellRange("A1:D5");

        // 根据数据区域创建数据透视表缓存
        PivotCache cache = workbook.getPivotCaches().add(dataRange);

        // 在指定位置创建数据透视表
        PivotTable pivotTable = sheet.getPivotTables().add("销售统计", sheet.getCellRange("F3"), cache);

        // 设置数据透视表样式
        pivotTable.setBuiltInStyle(PivotBuiltInStyles.PivotStyleMedium10);

        // 保存结果文件
        workbook.saveToFile("创建数据透视表.xlsx", ExcelVersion.Version2016);

        // 释放资源
        workbook.dispose();
    }
}

运行代码后，会在工作表 F3 位置创建一个名为“销售统计”的数据透视表。

不过，此时数据透视表还没有指定统计字段，需要进一步设置行字段和数据字段。

设置数据透视表字段

数据透视表中的字段主要分为：

行字段（Row Field）：用于分类显示数据；
数据字段（Data Field）：用于计算汇总结果。

例如，希望按照“地区”统计“销售额”，需要：

将“地区”设置为行字段；
将“销售额”添加到数据区域，并使用求和方式统计。

下面的代码完整打开已经创建好的数据透视表，并设置字段：

import com.spire.xls.*;
import com.spire.xls.core.IPivotField;

public class SetPivotFields {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建 Workbook 对象
        Workbook workbook = new Workbook();

        // 加载包含数据透视表的 Excel 文件
        workbook.loadFromFile("创建数据透视表.xlsx");

        // 获取工作表
        Worksheet sheet = workbook.getWorksheets().get(0);

        // 获取第一个数据透视表
        PivotTable pivotTable = sheet.getPivotTables().get(0);

        // 获取“地区”字段，并设置为行字段
        IPivotField regionField = pivotTable.getPivotFields().get("地区");
        regionField.setAxis(AxisTypes.Row);

        // 添加“销售额”字段，并进行求和统计
        pivotTable.getDataFields().add(pivotTable.getPivotFields().get("销售额"), "销售额合计", SubtotalTypes.Sum);

        // 保存结果
        workbook.saveToFile("设置字段后的数据透视表.xlsx", ExcelVersion.Version2016);

        // 释放资源
        workbook.dispose();
    }
}

生成后的数据透视表结构类似：

地区	销售额合计
华东	8000
华南	8000
华北	6000

其中，“地区”负责分类，“销售额”负责汇总计算。

添加多个数据统计字段

一个数据透视表可以同时添加多个统计字段。

例如，除了销售额，还需要统计销售数量，可以继续添加字段：

import com.spire.xls.*;
import com.spire.xls.core.IPivotField;

public class AddMultipleDataFields {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建 Workbook 对象
        Workbook workbook = new Workbook();

        // 加载包含数据透视表的 Excel 文件
        workbook.loadFromFile("创建数据透视表.xlsx");

        // 获取工作表
        Worksheet sheet = workbook.getWorksheets().get(0);

        // 获取数据透视表
        PivotTable pivotTable = sheet.getPivotTables().get(0);

        // 添加销售额汇总字段
        pivotTable.getDataFields().add(pivotTable.getPivotFields().get("销售额"), "销售额合计", SubtotalTypes.Sum);

        // 添加销售数量汇总字段
        pivotTable.getDataFields().add(pivotTable.getPivotFields().get("销售数量"), "销售数量合计", SubtotalTypes.Sum);

        // 保存文件
        workbook.saveToFile("多字段数据透视表.xlsx", ExcelVersion.Version2016);

        // 释放资源
        workbook.dispose();
    }
}

这样生成的数据透视表中，可以同时查看多个指标。

保存生成的 Excel 文件

完成数据透视表设置后，可以通过 saveToFile() 方法保存结果：

import com.spire.xls.*;

public class SavePivotTable {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建 Workbook 对象
        Workbook workbook = new Workbook();

        // 加载 Excel 文件
        workbook.loadFromFile("设置字段后的数据透视表.xlsx");

        // 保存新的 Excel 文件
        workbook.saveToFile("销售分析报表.xlsx", ExcelVersion.Version2016);

        // 释放资源
        workbook.dispose();
    }
}

生成的 Excel 文件可以直接使用 Microsoft Excel 打开，并继续进行筛选或调整。

注意事项

数据源需要包含字段名称

创建数据透视表时，第一行通常需要作为字段标题。

例如：

正确：

地区	产品	销售额
华东	手机	5000

不建议：

A	B	C
华东	手机	5000

字段名称会影响后续字段设置。

字段名称需要完全匹配

设置字段时：

pivotTable.getPivotFields().get("地区")

其中 "地区" 必须与 Excel 数据源中的标题完全一致。

如果名称不匹配，程序无法正确找到对应字段。

大数据量处理

当数据源包含大量记录时：

建议一次性写入数据；
避免频繁修改单元格；
完成操作后及时释放 Workbook 对象。

总结

数据透视表适合对结构化 Excel 数据进行分类、汇总和分析。

通过 Java 创建数据透视表，可以将 Excel 报表生成流程自动化。开发者只需要准备数据源，然后通过代码设置字段和统计方式，即可生成包含汇总结果的 Excel 文件。

这种方式适用于自动生成统计报表、系统导出分析文件等场景。

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