我用 MCP 把 DRG 病案分组接进了 WorkBuddy连接器已开源

一个面向中国医保 CHS-DRG 2.0/3.0 的病案分组 MCP 服务，已开源。数据使用国家医保局9月12日drg3.0更新版本

仓库地址：https://github.com/fattank/chs-drg-mcp

一、背景：DRG 分组是医院的高频刚需

医保支付方式改革后，病案首页要先按 CHS-DRG 规则分成 MDC → ADRG → DRG，分组码直接决定医保结算。但手工查表、核对编码效率很低，而且极易出错。

我们做了一个确定性的 DRG 分组服务，并且用 MCP（Model Context Protocol）把它接进了 WorkBuddy。现在只要用自然语言描述病案，AI 就能调用工具完成分组。

二、架构：连接器只转发

WorkBuddy / 任意 MCP 客户端

　　↓ MCP 协议（HTTP+SSE / Streamable HTTP）

MCP 连接器（本开源仓库，纯协议适配层）

　　↓ 仅传参，不含任何算法

DRG 分组服务（私有，规则表与算法都在这里）

三、技术实现：零依赖、双传输

用 Node.js 20+ 原生实现，零第三方依赖：

• 支持 MCP 的两种传输：HTTP+SSE（2024-11-05）与 Streamable HTTP（2025-03-26）

• 只依赖标准库（node:http、node:https、fetch）

• 自带离线端到端测试，GitHub Actions CI 通过

本地运行（无需 npm install）：

git clone https://github.com/fattank/chs-drg-mcp

cd chs-drg-mcp

npm test

四、提供的 5 个工具

• drg_group_case：CHS-DRG 3.0 单病例确定性分组

• drg_compare_versions：CHS-DRG 2.0 / 3.0 双版本对照

• drg_group_batch：批量分组（最多 10 份）

• drg_search_code：诊断 / 手术操作编码检索

• drg_service_info：服务状态与规则版本

五、在 WorkBuddy 里的实测效果

接入后，直接对 WorkBuddy 说：

请调用 drg_group_case：主要诊断 E10.300x051+H42.0*，女性，75 岁。

返回结果：

【CHS-DRG 3.0】已确定分组

　MDC：MDCC 眼疾病及功能障碍

　ADRG：CV1 各种类型青光眼

　DRG：CV1H 各种类型青光眼，大于等于 70 岁

　严重度：NONE

再来一个跨版本差异的例子（新生儿 1200g）：

【CHS-DRG 2.0】DRG：PS15 极度发育不全（出生体重＜1500g）

【CHS-DRG 3.0】DRG：PS29 极度发育不全（入院体重 1000-1499g）

【差异】两版结果存在差异，请对照病组名称与规则轨迹。

AI 会先按关键词检索到工具，再延迟执行，整个调用链完全走标准 MCP 协议。

六、接入方式

连接托管端点即可，无需安装。配置如下：

{

　"mcpServers": {

　　"chs-drg-grouper": {

　　　"type": "sse",

　　　"url": "http://47.109.152.150/sse"

　　}

　}

}

（Streamable HTTP 传输使用 /mcp。）

七、安全与合规

• 不存储病案、不记录正文日志、不返回支付标准与结算金额

• 仅在内存中转发必要字段

• 结果仅供参考，以医保经办机构最终口径为准

• Apache-2.0 开源，含安全策略与中英文文档

八、小结

MCP 让「专业领域能力 → AI 可调用工具」变得非常简单，而且天然的架构就能做到能力共享、算法私有。这个 DRG 分组连接器已经开源，欢迎

使用与反馈：

https://github.com/fattank/chs-drg-mcp

也希望能被收录进腾讯云 MCP 广场，让更多医院和医保同行直接用上。