首发于腾讯云开发者社区 WorkBuddy 专区。本文手把手教你把外部能力「插」进 WorkBuddy,让它从「聊天助手」升级为「能操作真实软件的数字员工」。
MCP(Model Context Protocol)是一套让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。WorkBuddy 通过连接 MCP 服务器,可以拥有远超内置能力的「手和脚」——操作浏览器、读写数据库、调用第三方 API 等等。
一句话:连上 MCP,WorkBuddy 就能真去干活,而不只是聊天。
npx 命令可用我们以官方 Playwright MCP 为例——连上后,WorkBuddy 就能帮你打开网页、点击元素、截图、抓取内容。
WorkBuddy 的 MCP 配置位于用户目录下的:
⚠️ 注意:是
.workbuddy/mcp.json(无前置点),不是.mcp.json(带点)。写错路径会导致配置不生效。
如果该文件已存在,请在已有的 mcpServers 对象里合并新条目,切勿覆盖其他服务器。完整示例:
字段含义:
command:启动命令,这里用 npxargs:传给命令的参数,即要运行的 MCP 服务器包保存文件后,打开 WorkBuddy 客户端 → 连接器管理页面,找到刚添加的 playwright 服务器,点击 「信任」 启用。新添加的服务器不会自动激活,必须手动信任一次。

在对话中直接下达自然语言指令,例如:
「用浏览器打开 https://www.workbuddy.cn ,截一张首页图给我」
如果 WorkBuddy 成功调用浏览器工具并返回截图,说明 MCP 已打通。
env 字段传密钥,如 {"command":"...","args":[...],"env":{"API_KEY":"xxx"}}command 启动,而是用 url 字段指向远程服务地址mcpServers 里可放任意多个,key 各不相同即可.workbuddy/mcp.json,漏了前缀或多了点都失效。mcpServers 里加 key,别整文件重写。MCP 是 WorkBuddy 能力的「扩展槽」。掌握「改 mcp.json → 信任启用 → 自然语言调用」这三步,你就拥有了把任意命令行工具接入 AI 的能力。下一篇我们讲如何用 WorkBuddy 安全地批量整理文件。
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