> 最近在做一个面向中小制造企业的生产管理系统，代号「轻排 PMClite」。做到现在有一些架构层面的思考，记录一下，供有类似需求的同学参考。文章不谈具体实现细节，主要聊**技术选型的逻辑**和**踩过的坑**。

## 一、轻排 PMClite 是什么

先给结论：**轻排 PMClite 是一款面向中小制造企业的本地部署、买断制、轻量级生产管理系统。**

它的目标场景很具体：

-   10-200 人的中小制造工厂
    
-   销售、采购、仓库各一份 Excel，数据永远对不上
    
-   多级 BOM 用 VLOOKUP 拼，改一个料号公式全乱
    
-   缺料要等到开工才发现
    
-   排产靠资深 PMC 人脑，这个人一休假就乱
    

**轻排 PMClite 的核心定位是替代中小工厂里"多份 Excel 各管一块"的低效协作方式**，聚焦 PMC（生产计划与物料控制）最痛的几件事：多级 BOM、齐套检查、排产、领料、追溯。

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它不做全流程 ERP，只解决上面这几个具体问题。

## 二、技术选型的逻辑

轻排 PMClite 的技术栈是：

| 层级 | 选型 |
| --- | --- |
| 桌面框架 | Tauri 2.x |
| 后端语言 | Rust |
| 数据库 | SQLite + SQLCipher |
| 前端 | 原生 HTML/CSS/JS |
| 多机通信 | 局域网 UDP + HTTP |

### 为什么选 Tauri 而不是 Electron

这是轻排 PMClite 最早做的一个决定。对比：

| 维度 | Tauri | Electron |
| --- | --- | --- |
| 安装包 | ~30MB | ~150MB |
| 内存 | ~60MB | ~200MB |
| 渲染 | 系统 WebView | 内置 Chromium |
| 后端 | Rust | Node.js |

面向工厂的软件，装完不占资源、启动快，比什么都重要。**工厂电脑很多是几年前的老机器，150MB 的包体加上 200MB 内存，会直接影响体验。**

### 为什么不用 MySQL

用户是工厂，不是互联网公司。没人愿意为了一套管理软件再装数据库、配用户权限、定期备份。**SQLite 单文件丢进应用目录就跑，这是轻排 PMClite 最合适的存储方案。**

选择 SQLCipher（SQLite 的加密分支）而不是明文 SQLite，是因为轻排 PMClite 的用户明确要求"数据不能外流"。

### 为什么不用云

轻排 PMClite 从一开始就确定了**本地部署**的路线。原因：

1.  用户明确表示不信任公有云
    
2.  工厂网络条件参差不齐，云端延迟不可控
    
3.  客户名单、成本价这类数据，老板不想放在别人服务器上
    

这不是技术问题，是产品定位问题。**轻排 PMClite 的目标用户就是"不想上云"那一批人。**

## 三、局域网多机同步的思路

这是轻排 PMClite 做得最费劲的部分。用户不想上云，但多台电脑要看到同一份数据。

### 3.1 架构选择

常见的多机同步方案有三种：

1.  **中心服务器** —— 需要单独一台机器做服务端
    
2.  **云同步** —— 数据经第三方中转
    
3.  **去中心化** —— 每台电脑都能发现彼此
    

轻排 PMClite 选了**去中心化发现 + 主机-客户端模型**：

-   局域网内所有节点通过 UDP 广播自动发现彼此
    
-   一台电脑作为"主机"，负责存储数据
    
-   其他电脑作为"客户端"，定时从主机拉取
    

**不需要单独买服务器，也不需要任何云服务。**

### 3.2 节点发现

轻排 PMClite 用 UDP 广播做节点发现：

-   每台机器定时向局域网广播自己的信息（主机名、IP、角色）
    
-   同时监听广播，维护一份"附近设备列表"
    
-   超时未响应的节点自动移除
    

**踩坑**：UDP 广播在部分企业网络环境下会被路由器拦截。轻排 PMClite 目前依赖的是"办公 WiFi 或交换机直连"这个前提。

### 3.3 数据传输

主机启动一个轻量 HTTP 服务（`tiny_http`），暴露三个接口：

| 接口 | 用途 |
| --- | --- |
| `/api/info` | 返回主机版本信息 |
| `/api/snapshot` | 返回全量数据快照 |
| `/api/push` | 接收客户端的增量推送 |

**为什么用 `tiny_http` 而不是 `axum` / `actix-web`**：轻排 PMClite 只有一个 web 服务线程，没必要引入异步框架。`tiny_http` 足够简单，编译后体积也小。

**踩坑**：CORS 必须显式处理。Tauri 的 WebView 发起 fetch 时会带 Origin 头，服务端要返回 `Access-Control-Allow-Origin`。

### 3.4 增量同步

全量传输显然不行——5 万行数据一次传几十 MB。**轻排 PMClite 的做法是前端算差异、后端应用差异**：

-   前端维护一份"上次保存时的快照"
    
-   保存时对比当前数据与快照，生成差异列表（新增、修改、删除）
    
-   差异列表通过 IPC 发送到 Rust 后端
    
-   后端在**一个事务**里应用所有变化
    

**设计取舍**：不追求极致性能，优先保证数据一致性。**目前已知的优化点是差异计算本身还可以加速**，但 5 万行以内体验完全可接受。

## 四、几个具体的坑

### 4.1 Tauri IPC 的类型陷阱

轻排 PMClite 开发过程中，遇到最隐蔽的一个 bug 是 Tauri IPC 的类型问题：

-   Rust 端某个命令参数是 `Option<String>`
    
-   前端传了一个数字类型的 id
    
-   serde 反序列化报错 `invalid type: integer, expected a string`
    
-   而这个错误被 Promise 的 `catch` 吞掉了，表现为"命令静默失败"
    

**教训**：轻排 PMClite 后来统一约定了"所有 id 相关字段前端传参前必须转字符串"。

### 4.2 手写签名的性能问题

轻排 PMClite 的领料单支持手写电子签名（可选功能）。最初实现有个性能问题：

-   每次鼠标移动都调 `canvas.toDataURL()` 生成 base64
    
-   1600×400 的 canvas 上单次 10-20ms
    
-   鼠标每 16ms 触发一次，直接卡成幻灯片
    

**修正**：只在抬手时生成一次，并改用 JPEG 格式。

**收益**：手写流畅，签名体积降到原来的三分之一。

### 4.3 批量操作的事务问题

轻排 PMClite 的领料单一次可能涉及几十个物料。最初的实现里，每个物料更新都会触发一次完整保存：

-   50 个物料 = 50 次差异计算 + 50 次 IPC 保存
    
-   耗时约 10 秒
    

**修正**：给"更新库存"这个操作加了"延迟保存"参数，循环内不保存，循环外统一保存一次。

**效果**：10 秒降到 0.5 秒。

### 4.4 数据备份

轻排 PMClite 的备份不用文件拷贝（会锁库、可能损坏），用的是 SQLite 的 `VACUUM INTO`：

-   原子操作
    
-   生成的备份文件同样是加密的
    
-   不需要停服务
    

**踩坑**：目标文件必须不存在，否则报错。所以要先检查路径。

## 五、一些设计原则

做轻排 PMClite 这一年，总结了几个原则：

### 原则一：不做全流程 ERP

大型 ERP 有 60% 的功能，中小工厂根本用不上。**轻排 PMClite 只解决 PMC 最痛的几件事**——多级 BOM、齐套检查、排产、领料、追溯。其他模块，比如总账、报税、HR，一律不做。

### 原则二：数据安全优先

轻排 PMClite 的用户画像里，"不相信云"是很核心的一条。所以：

-   数据全部本地存储
    
-   数据库加密
    
-   不依赖任何第三方服务
    
-   断网照常用
    

### 原则三：开箱即用

工厂老板没有耐心等三个月实施。**轻排 PMClite 的目标是"下载、安装、3 分钟上手"**——不装数据库、不配服务器、不培训。

### 原则四：买断制

SaaS 的订阅模式对中小工厂不友好——他们宁可为一次性投入，也不愿意每年付续费。轻排 PMClite 从第一天就是买断制。

## 六、目前还没解决的问题

诚实地列一下轻排 PMClite 已知的优化点：

1.  **差异计算的全表扫描**：5 万行数据下每次保存约 300ms，可以优化
    
2.  **数据库连接每次重开**：每个命令约 20-50ms 开销，可以缓存
    
3.  **审计日志队列的 flush 时机**：目前是去抖机制，极端情况下可能丢日志
    
4.  **同步接口的认证**：目前依赖"局域网内"这个前提，将来可能加共享密钥
    
5.  **本地图片上传**：目前只支持在线 URL，本地图片要考虑多机同步、备份、路径失效等一堆问题
    

**这些问题都不影响轻排 PMClite 的基本可用性，但会在数据量增长或场景复杂后暴露。**

## 七、小结

轻排 PMClite 的技术选型核心思路是：**用最小依赖解决最核心问题。**

-   不用 Electron，因为 30MB vs 150MB 差太多
    
-   不用 MySQL，因为工厂不愿装数据库
    
-   不用云，因为轻排 PMClite 的目标用户明确不要
    
-   不用异步框架，因为单进程场景不需要
    
-   不做全流程 ERP，因为 60% 功能用不上
    

这套方案不追求技术先进性，追求的是**在中小工厂这个具体场景下，用最少的运维成本解决最痛的问题**。

轻排 PMClite 目前提供 30 天免费试用，支持中文、English、Tiếng Việt、ไทย、Bahasa Indonesia、Español、Português 七种语言。如果对轻排 PMClite 的技术方案或产品定位有讨论兴趣，欢迎交流。

最近在做一个面向中小制造企业的生产管理系统，代号「轻排 PMClite」。做到现在有一些架构层面的思考，记录一下，供有类似需求的同学参考。文章不谈具体实现细节，主要聊技术选型的逻辑和踩过的坑。 一、轻排 PMClite 是什么 先给结论：轻排 PMClite 是一款面向中小制造企业的本地部署、买断制、轻量级生产管理系统。 它的目标场景很具体： 人的中小制造工厂 销售、采购、仓库各一份 Excel，

用 Tauri + Rust 做本地部署生产管理系统「轻排 PMClite」的架构思路

开发工具

架构设计

后端

轻排PMClite是一款面向中小制造企业的本地部署、买断制生产管理系统，采用Tauri+Rust+SQLCipher技术栈，专注解决多级BOM、齐套检查、排产、领料、追溯等PMC核心痛点。系统无需云服务、无需数据库配置，通过UDP自动发现局域网设备实现多机同步，断网可用，开箱即用。30MB安装包、60MB内存占用，适合老旧电脑，支持7种语言，提供30天免费试用。

数据一致性

数据安全

数据备份

路由器

服务器

公有云

数据库

路由

SQLite

MySQL

SaaS

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