PYTHON对SEO有多重要？

PYTHON——它对SEO重要吗？

最近，我在我们的一个SEO群组里看到一个问题，有个人问道， “他每天有2小时，这2小时他可以学习Python用于SEO。值得吗？”

就我个人而言，我注意到在一些在线论坛上，大家都在谈论带有SEO的Python，这会让那些从未需要过Python的人产生一种害怕错过（FOMO）。为此，让我们来了解一下Python和SEO到底在哪些方面是必要的。

在我们继续之前，先了解一下关于Python的一件事。

什么是Python？

“Python是一种多功能的编程语言，可以自动化各种任务并分析大量数据。”

以下是一些真实的Python应用：

1. 网页爬虫： Python 可以用来抓取网站数据，帮助 SEO 专业人员收集网站信息。通过网页爬虫，你几乎可以抓取所有对用户或任何机器人可访问的 HTML 元素，如元标签、原始标签、头部标签、锚文本、链接、页眉和页脚、关键词、反向链接、内容结构及其他相关数据。
2. 数据分析：监控网站流量和关键词排名。这些历史数据可以通过Pandas和NumPy等Python库分析，以识别趋势、季节性以及某些关键词与流量激增之间的相关性。
3. 自动化：Python 允许您自动化重复性的 SEO 任务，如生成报告、检查失效链接或监控网站表现。
4. API集成当你依赖多个SEO工具来跟踪网站表现时，借助Python，你可以与这些工具的API交互，获取自然搜索流量、反向链接和排名变化，并将其整合到一个集中的仪表盘中进行报告和分析。
5. 自定义工具： Python 使你能够创建针对你具体需求的定制 SEO 工具。例如，当你从事本地 SEO 工作，需要评估竞争对手的 Google 我的商家时 (GMB) 列表。Python 可以用来创建自定义工具，抓取 GMB 数据并进行分析。这将帮助你发现 GMB 配置文件中需要改进的地方。
6. 脚本：Python 常用于脚本编写，这能使复杂的 SEO 任务更易管理。例如，在网站审核中，需要检查数百页的图片替代文本、锚文本或断裂链接。Python 可以用来编写脚本，自动化扫描整个网站的过程，节省时间并确保全面的分析。

上述事情可以用Python完成，但这并不意味着没有Python就做不到，还有很多其他工具可以完成同样的任务。记住一件事，优秀的组织会为工具准备充足的预算。他们可以为你购买能够满足所有需求的工具，如果你有特殊请求或查询，还有数据团队可以协助你。

我想强调几个你应该学习Python进行SEO的理由。

• 如果你对Python有个人兴趣，想玩数据，你应该多了解一下。
• 当你有学习的心情时，可以用Python来更深入地理解SEO。

你需要担心Pyton吗？为了获得SEO工作，必须这样做吗？没有Python知识，在组织里有可能晋升吗？

有很多拥有超过25年SEO经验的人，却对Python一无所知。

这是不是意味着他们缺乏SEO？

不，他们是全球顶尖的SEO专家之一。

SEO可能涉及多个人员，包括工程师、设计师、数据团队、市场营销团队、客户关系管理团队等。为了简化SEO需求并提高执行成功率，你应对这些团队的工作方式有基本了解。这将使你能够用他们的语言解释SEO需求，从而缩短时间并提高执行可能性。不过，你不必详细学习所有内容。

回到我们开始的地方，如果你每天有2小时学习SEO，就花时间了解更多SEO概念，比如：

• 谷歌的核心算法包含数百个影响搜索排名的因素。
• 谷歌熊猫 (内容质量与重复内容).
• 谷歌企鹅 (链接质量与链接建设).
• 谷歌蜂鸟 (语义搜索与用户意图).
• 谷歌RankBrain (机器学习与用户参与).
• (E)-E-A-T 和 YMYL
• 语音搜索如何影响SEO发展
• 声誉管理
• A/B 测试和 SEO 实验
• 语义SEO
• 整体SEO
• 藤壶SEO
• TF-以色列国防军 (项频率-逆文档频率)
• 内容修剪
• 日志文件分析
• 基于实体的SEO
• 地理网格SEO
• 零点击搜索
• 预测性SEO应用
• AEO - 答案引擎优化
• 私人品牌权利 (公共退休权) 内容优化
• 搜索者任务完成 (STA)
• UGC-SEO (用户生成内容)

你应该先了解SEO原则，并在必要或对你的岗位有利时，逐步学习编程和其他技能。

希望这能帮助SEO新手做出更好的职业决策。

祝你搜索愉快！