RRF（Reciprocal Rank Fusion，倒数排名融合）

做 RAG / 混合检索时经常用到RRF 核心用途：把多个独立检索器返回的文档排序列表，合并成一个综合排序列表 为什么需要RRF？拿混合检索举例： 一般有两路检索：BM25（用于关键词匹配）、向量（用于词义匹配） BM25：关键词匹配，分数是词频相关的，值域波动大 向量检索（Cosine 相似度）：语义匹配，分数范围通常 \[-1,1\] 或 \[0,1\] 两类分数不在同一个值域，不能直接相加