拍花草这件事，我交给了 AI 搭子——一个植物观察小程序怎么搭起来

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我拍花草拍了几十年，照片一大堆，杂乱放着，从没认真归过。去年起，我把这桩爱好也交给了搭子，做成了一个小小的植物观察程序。今天讲讲它怎么搭的，以及为什么"AI 补全"必须打上标记——这件事，我吃过亏才立下规矩。

先说工作日记，三关是怎么过的。

头一关是"这是哪棵"。手机里拍了张花，得先认出来。我没只信一个识别，而是排了一组：大众识别、专门的植物识别、PlantNet、iNaturalist，再加本地小模型和离线库，几个结果叠在一起，置信度过 85 才敢信，70 到 85 只作参考。遇到拿不准的，再丢给一个多模态模型辅助看一眼。同一张图，多渠道交叉，比只信一个稳当。

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第二关是"归到哪株"。拍花草最怕今天拍这棵、明天拍那棵，最后谁是谁分不清。我让程序按"同株"归并：地点、形态、时序对上了，就归到同一株的连续笔记里。一株植物，从花到果，慢慢长成一篇连续的观察，而不是一堆散图。

第三关是"补图"。有些生长阶段我漏拍了，想补全，就让 AI 按已有样子生成一张示意。但这里有个死规矩：AI 补的图，必须带「AI 示意」角标，绝不和实拍混排。读者得一眼分清哪是真拍、哪是补的。我们第一版做"桂花"，几屏画面里实拍和示意分开摆，每张示意都标得清清楚楚。

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最后，程序导成能打印的文档格式，发给年纪大些的朋友，他们爱拿在手里翻，不习惯盯屏幕。整套做成单文件、零依赖的网页，手机电脑平板都能开。还顺手同步成一个对外聊草木的智能体，专门讲本地草木和原创花语。

再说动手做，五页结构加识别矩阵。

页面就五块：封面、拍识归株、单株连续笔记、收纳旧照（含 AI 补全）、我的档案。识别用多 API 矩阵，阈值卡严，别图省事只信一个；归株靠时序和地点，同一株才合并；AI 补全必标角标，这是信任的底线；导出留 WPS 兼容格式，给不爱屏读的人留一条路。

最后说一点体会。

爱好变成作品，靠的是把"随手拍"变成"连续记"。AI 帮的是认、是归、是补，但哪张是真、哪张是补，这根线得自己攥着——一旦混了，读者信你一次，下次就不信了。

收尾一句：补的图也是劳动，但劳动归劳动，真假得分明。