大模型三层架构拆解：所有 AI 新花样，只在「输入什么 / 输出怎么处理」

大模型三层架构拆解：从基础模型到 AI 应用，一切花样只在「输入什么 / 输出怎么处理」 网上讲大模型的文章，大多从「最新玩法」讲起——今天 RAG、明天 MCP、后天 Agent。读的时候很热闹，读完却常有同一个感觉：这些概念很难区分？换一批名字，还认得出这些东西吗？ 这篇换一条路：从最底层往上走。先把大模型拆成一个函数、一个矩阵，再逐层看上面加了什么封装。走完之后你会得到一个非常省力的结论：