腾讯云开源TeamAI，支持跨Agent共享Skill

团队5个成员，用6种Agent，各自有不同的Skill和知识库，怎么协同？

强烈推荐这个腾讯云内部自用、登上了GitHub Trending的开源项目——TeamAI。

TeamAI 是一款基于Git的团队AI协作工具。它把团队使用的Skill、工作规范、工具配置和项目知识统一放进Git仓库，像管理代码一样进行评审、更新和版本管理，再同步到成员各自使用的Agent中，真正实现一人配置，全员复用。

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目前，TeamAI已适配WorkBuddy、CodeBuddy、Claude Code、Codex、Cursor等16种Agent，成员只需简单配置，就能在自己熟悉的Agent中用上团队共享的技能和经验。

//技能与规范，像代码一样共同维护

在团队协作中，把技能分享出来之后，还要解决更新的问题：谁来修改、改了什么、其他人怎么用上最新版？

TeamAI 沿用了开发者熟悉的Git协作流程。成员提交技能或修改规范时，自动创建分支、发起合并请求，交给团队评审。

确认合入后，支持会话启动Hook的Agent会在新对话开始时拉取更新，不必逐人通知、手动替换。

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每次修改都有记录，出了问题也能回退。团队可以持续打磨同一份技能和规范，减少各自维护一套、版本越来越不一致的情况。

支持共享的还包括MCP工具配置、Rules、子Agent 等，并支持按角色、项目或标签分发。前端同学需要的技能、运维同学需要的工具，可以分别配置。

最近，TeamAI还新增了模型配置统一下发能力。对于涉及内部数据和知识的任务，团队管理员可以统一配置符合团队安全要求的模型服务，减少成员自行接入、选错模型的风险。

//一个人的learning，全团队共享

和Agent一起解决问题时，往往要经过几次纠正和尝试。最后找到的方法，如果只留在个人对话里，同事遇到类似问题时，还得再摸索一遍。

TeamAI会根据反复纠正、工具调用失败等情况，在会话结束时提示成员分享经验，由Agent把问题和解决方法整理成文档，存入团队仓库。

下次处理任务时，Agent可以根据当前需求，检索团队已有的经验和资料，找到相关解决方法作为参考。一个人解决过的问题，就有机会帮整个团队少走弯路。

对于研发任务，TeamAI还能梳理代码之间的引用和调用关系，构建代码知识图谱，帮助Agent找到相关功能涉及的模块，并提供源码位置，方便核对。

共享的经验也能持续完善。团队可以查看哪些内容被找到、被采用，把可靠、常用的方法整理成正式文档、Skill或规则，清理低价值内容。

在我们内部一项涉及13个研发任务的测试中，接入团队知识的较低成本模型，相比未接入团队知识的更高规格模型，综合评分提高 6.1%，模型调用成本降低 76%。

//快速上手，一句话开搭

安装TeamAI Skill后，管理员和团队成员都可以在已适配的AI工具里，用自然语言完成操作。

管理员：搭建团队仓库，维护公共配置。

“/teamai 帮我从零搭建团队的 TeamAI。”

Agent会协助完成建仓和初始化。TeamAI支持GitHub、CNB等 Git 平台，也提供官方模板teamai-hub，方便从已有技能和规则起步。后续，管理员可以继续通过对话管理团队的技能、规范和成员，打开看板查看使用情况。

团队成员：加入团队，用上已有的技能和知识。

“/teamai 帮我加入团队的 TeamAI，仓库地址是……”

完成接入后，就能同步团队配置，在自己熟悉的 Agent 中使用团队共享的技能和知识。

自己做出了好用的 Skill，也可以说：“/teamai 帮我把 xxx skill 分享给团队。”

提交并经团队评审后，其他成员也能用上。

TeamAI也已集成到了腾讯云智能体管理平台ClawPro，成员可以将自己使用的本地Agent接入ClawPro，由管理员在管控台统一管理Skill、MCP 等配置，并分发到已接入的Agent中。

欢迎大家体验TeamAI，我们正在持续建设执行（Team Execution）上下文（Team Context）、改进（Team Improvement）三大能力，让每次执行都反哺团队。

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也欢迎来 TeamAI 👉 项目主页，通过Issue和PR反馈、共建。