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前几天，有人邀请老金做一场AI分享。我正好想试试dot，就让它准备8页PPT，按20分钟安排内容，每页配上讲稿。

dot是ChatGPT的个人AI助理，有自己的云电脑，也能调用我已经连接、授权的电脑。

我全程都拿着手机。

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我让dot从我授权它访问的旧聊天里找素材，按这次的主题和听众重新整理，讲成普通人能听懂的话。我不用先把历史记录翻出来，再一份份复制给它。

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我电脑里本来就有一套做PPT的私有Skill，也就是平时用的制作方法，这套还没开源。我就在手机上跟dot说，按这套来做。

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dot去电脑里找到Skill，把模板、参考资料和脚本也一起复制到了云端。

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重做前，dot问我先看一套还是两套预览。我选了一套，先看整体效果。

软件原型那页，居然画了个杯子。好在dot检查时发现了，把杯子换成软件界面，也一起修了分工图里的字和偏暖的背景。

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我在手机上看过新版，回复可以，dot才接着做正式文件。

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做好的8页PPT和逐页讲稿发回原来的聊天，我在手机上收到了文件。

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除了单独的讲稿，每页PPT的备注里也有对应内容。

![Image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10990648/a99fd24fb01d0754564d5cc9dcc390e1.jpg)

前面定了简约、典雅，后面改杯子、改背景，都在原来的聊天里接着说。 不用换一个任务，再把主题、听众、风格交代一遍。

dot把整理内容、制作页面、检查文件分开安排，收回结果给我看，需要我拿主意时再问我。

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老金一直很关注multi-agent，也就是多个Agent分工协作。比如做一款产品，产品Agent弄清给谁用、解决什么问题，技术Agent负责做出来，营销Agent考虑怎么让合适的人知道它。

还得有一个Agent安排先后、汇总结果。

Agent分工以后，别把协调的活又留给我。

我很早以前设计、分享元框架时，就在考虑谁负责、什么时候推进、做完谁检查。

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后来我把这套设计做成了开源项目Meta\_Kim，放在GitHub上。

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我用元做项目时，几个Agent就在并行干活：一个修程序，一个做独立审查，还有一个负责汇总结果。

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grokbot官方展示的多Bot协作，也是各自有职责，再由一个Bot协调，遇到授权和关键判断时回来找人。我觉得这和元很接近，单说理念，我更喜欢grokbot。

要追社区里的新消息，再把热点做成视频，我也会更看好Grok，毕竟它背后接着社区。

但我之前在群里给出的个人排序，还是 dot > grokbot > Muse。

我跟ChatGPT聊过很多东西，有些没公开，本地还有用Codex、Claude Code做的项目和私有Skill。

dot能接着这些东西做事，对我就更顺手。

# 写在最后

我当初设计元，关心的就是一件事怎么交给一群Agent，又不用我逐个去盯。

这次准备分享，dot用上了我以前的聊天和电脑里的PPT方法，把制作和检查分头安排。我拿着手机提要求、看预览，该改什么就接着说。

我更愿意花时间拿主意，少花时间来回交代。

换成一个要做几周的项目，我还希望隔几天再回来，它还能接上进度，沿用已经定好的方法，把后面的活接着分下去。

* * *

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前几天，有人邀请老金做一场AI分享。我正好想试试dot，就让它准备8页PPT，按20分钟安排内容，每页配上讲稿。

全程拿着手机，我让dot准备了一场AI分享

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AI助手dot通过云电脑与私有Skill协作，仅用手机操作完成8页PPT制作与讲稿，自动从历史聊天提取素材并修正设计错误。文章对比多Agent协作理念，分享个人排序dot>grokbot>Muse，强调减少重复沟通、聚焦决策的价值。

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