多模型API调用实战：一个项目接入GPT、Claude和DeepSeek

兄弟我好香

发布于 2026-10-13 10:55:58

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概述

一个AI项目接入多个模型后代码越来越难维护，主要原因不是模型数量增加，而是不同供应商之间的接口差异、错误处理逻辑、流式响应格式和能力边界直接渗入了业务代码。真正的问题在于业务层与供应商SDK的强耦合，导致每次新增或切换模型都要改动核心逻辑。技术本质是缺少统一的模型抽象层，解决方向是把供应商差异下沉到适配层，让业务只面对一套接口和一套错误语义。本文从工程实践角度拆解多模型接入的复杂度来源、失控路径，

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