# Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调

> 备选标题：
> 1. Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调（✅ 采用）
> 2. 刚上新！gemini-4-argon / gemini-4-barium 一个 Key 直接用
> 3. 想尝鲜 Gemini 4？这俩模型 tryallapi 已经上架了

![gemini-4-argon / gemini-4-barium 上架封面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/4dbd21ffa236d7a49cae182b82217420.png)

说个刚看到的消息：今天（10 月 13 日）下午 tryallapi 站内公告挂出来一条——**模型上架：gemini-4-argon、gemini-4-barium**。名字里带着 "gemini-4"，我第一反应就是赶紧去模型广场翻了一下，顺手把能查到的信息都整理在这儿了。

![tryallapi 系统公告：模型上架 gemini-4-argon、gemini-4-barium](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/a1f77b65af63a877fe2651acd1d735d6.png)

## 这俩模型是什么？

先说清楚：下面的介绍**全部来自 tryallapi 模型广场的站内描述**，我没跑分，也不替它吹性能，具体效果大家自己上手试最靠谱。

- **gemini-4-argon**：站内描述是“在编码、推理和多模态方面的能力，以及其持续执行长时间多步骤任务的能力，使其能够在多种企业工作流程中表现出色”。
- **gemini-4-barium**：站内描述称它是 “Gemini4 内部迭代候选原型（Barium-B 演变为 Argon）”，并写了“百万上下文、多模态、代码 / 法务金融 / 漏洞推理、工具调用能力”。上下文长度这些具体参数，**以站内说明为准**。

两个模型在站内的标签一样：**对话 / 识图 / 工具**，供应商归类在 Google 下。

![tryallapi 模型广场搜索 gemini-4 结果](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/bd61f04084d4810d8dcb11390a01006b.png)

## 价格：两个一个价

模型广场里两个模型价格完全一样（截图时间 2026-10-13，最终以页面为准）：

| 模型 | 输入 | 补全（输出） | 缓存命中 | 可用分组 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon | $0.2941 / 1M Tokens | $1.4710 / 1M Tokens | $0.0147 / 1M Tokens | Anti-Gemini-1、Cli-Gemini-1 |
| gemini-4-barium | $0.2941 / 1M Tokens | $1.4710 / 1M Tokens | $0.0147 / 1M Tokens | Anti-Gemini-1、Cli-Gemini-1 |

两个分组的倍率都是 x0.1471，按量计费，详情页上标着“省 85%”。另外站点首页写的是充值按 $1 起、余额不过期。

![gemini-4-argon 详情：API 端点与分组价格](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/8ceb3356bc923a6b0eae2dbad81c28a9.png)

![gemini-4-barium 详情：API 端点与分组价格](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/351300ed8a7a3fdd4ba98efeb5d20353.png)

## 适合拿来干嘛？

按站内描述，比较对口的是这几类：

- 写代码、改代码、做多步骤的 Agent 任务（argon 描述里专门提了“长时间多步骤任务”）；
- 带图片的问答（标签有“识图”）；
- 需要 function calling / 工具调用的业务（标签有“工具”）。

我的建议是两个都拿同一批 prompt 跑一遍，价格一样，哪个顺手用哪个。

## 在 tryallapi 怎么调？

详情页显示支持两种端点：

- **openai**：`POST /v1/chat/completions`
- **gemini**：`POST /v1beta/models/{model}:generateContent`

base_url 用站点首页示例里的 `https://tryallapi.com/v1`。令牌记得选到 Anti-Gemini-1 或 Cli-Gemini-1 分组。

**curl（OpenAI 兼容）：**

```bash
curl https://tryallapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TRYALLAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是 RAG"}]
  }'
```

**Python（openai SDK）：**

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="你的 tryallapi 令牌", base_url="https://tryallapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-barium",  # 或 gemini-4-argon
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我 review 一下这段 Python 代码……"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

**Gemini 原生格式：**

```bash
curl "https://tryallapi.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $TRYALLAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"你好，介绍一下你自己"}]}]}'
```

> 鉴权头的写法以站内 API 文档为准。另外站内 Google 供应商说明里写了：部分模型支持在模型名后加 `-thinking` / `-nothinking` 区分思考模式，这两款支不支持，以站内说明为准。

![tryallapi 首页：OpenAI SDK 示例 baseURL 为 https://tryallapi.com/v1](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7231576/b0ad58d752a1c5c8fa9fafec3ec2efdf.png)

## 最后

新模型刚上架那会儿最适合尝鲜，价格也摆在那里，花几毛钱就能跑一轮对比。还没账号的话，可以从这里注册：👉 [https://tryallapi.com/register?aff=5A6A](https://tryallapi.com/register?aff=5A6A)

注册 → 充值 → 建令牌（选对分组）→ 把 model 改成 `gemini-4-argon` 或 `gemini-4-barium`，就这么几步。用下来什么感受，欢迎评论区聊聊～

Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调（✅ 采用）

Gemini 4 双子星上架：gemini-4-argon 和 gemini-4-barium，tryallapi 今天就能调

大数据

Gemini4双子星gemini-4-argon和gemini-4-barium已在tryallapi上架，支持OpenAI及Gemini双端点调用。两者定价相同，均支持百万上下文、多模态及工具调用。通过OpenAI兼容接口即可快速体验，按量计费成本低，适合代码生成、Agent任务及图片问答等场景。

代码解释

Python

Agent

JSON

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