#WorkBuddy# 别再手动翻K线：我用 WorkBuddy 搭了一套「盘前简报 → 财报拆解 → 盘后复盘」的股票研究工作流

每天 8:40，我打开三个 App，翻二十条新闻，看五只自选股的公告，切回行情软件确认一下昨收，然后在群里发一句"今天不好做"。

这不是信息不够，是没有流程。

用了两个月 WorkBuddy 之后，我把这件事重做了一遍：不再是"我想起来才看一眼"，而是每天固定时间、固定模板、固定格式地跑完三件事。下面是我实际在用的配置、三个可以直接复制的提示词模板，以及踩过的坑。

一、先想清楚：AI 在投研里到底该干哪一段活

市面上大部分"AI 炒股"内容都在讲"让 AI 帮你选股"。我试过，效果很差——因为它不知道你的仓位、你的风险偏好、你的持有周期，也不知道你今天是不是刚被套。

真正跑得通的，是让它干三件确定性的事：

1. 信息聚合：把散在行情软件、公告、财报、新闻里的东西，整理进同一张表。
2. 结构化拆解：把财报三张表压成一页纸，把估值拉进可比公司里横向比。
3. 流程执行：到点就跑，输出格式每次都一样，减少情绪干扰。

判断标准很简单：能写成检查清单的活，交给它；需要判断"这家公司值不值得拿三年"的活，仍然是你。

二、环境准备：15 分钟，就三件事

1. 接上数据源（最关键，别跳过）

侧边栏 → 连接器 → 搜索「腾讯自选股」（westock-mcp）→ 连接并授权登录。

它能提供 A 股实时行情、个股财务数据、自选股同步。接上之后，你的自选股票池会直接同步进来，后续所有指令都能读到这个列表，不用每次粘贴代码。

坑 1：连接器变绿 ≠ 能用。

我第一次连接显示成功，实际调用一直超时。先断开、等 30 秒重连，然后做一次最小验证：输入「查一下上证指数今天的收盘点位和成交额」。能返回真实数值才算通；返回报错或不相关的内容，说明数据源没真正打通。

坑 2：没接数据源就让 AI 分析个股，你拿到的是"格式正确的幻觉"。

它会把行业均值、毛利率、历史分位编得非常像样，你根本看不出来。没有真实数据源，就不要让它做定量分析——这是整篇文章里我最想强调的一句。

2. 建一个独立工作目录

股票的事单独放一个文件夹，报告按日期落盘，比如 reports/2026-10-17-盘前.md。

这么做有两个好处：一是上周那份复盘随时翻得出来；二是不用把股票和日常办公任务混在一个会话里，上下文不会互相污染。

3. 把你的纪律写进记忆

这一步投入产出比最高：跟它说一次，之后每次分析都自动加载。

记住以下投研规则，之后每次分析个股都严格按这个执行：
1. 先看大盘：涨跌家数和成交额，决定今天要不要深挖个股
2. 单只票必须给出：营收/净利增速、毛利率趋势、经营现金流、资产负债率、
   当前 PE-TTM 与近三年分位
3. 数据缺失就写"数据缺失"，禁止用估算值、行业均值补齐
4. 结论必须同时给"支持买入的三条证据"和"反对买入的三条证据"，各附来源
5. 禁止使用"可以关注""逢低布局"这类模糊表述，要给触发条件
6. 结尾固定写：以上不构成投资建议

规则越具体，输出越稳定。含糊的规则（比如"帮我分析得专业一点"）等于没写。

三、三个每天都能用的提示词模板

模板 1：盘前简报（3 分钟看完）

拉取今日 A 股盘前数据，输出一份简报：
1. 三大指数昨收、涨跌幅、成交额，并与近 20 日均量对比
2. 昨日板块涨跌幅前五/后五，领涨板块标注驱动事件
3. 我的自选股里，昨日涨跌幅超过 ±3% 的票，逐只说一句可能原因
   （有公告/新闻就引用来源，没有就写"无明确消息"）
4. 今天需要盯的三件事：财报、解禁、宏观数据
用表格输出，全文控制在 600 字以内

关键在最后一句。不限定字数，它会写两千字，你还得花时间读——省下来的时间又赔回去了。

模板 2：个股体检（一页纸）

分析 {股票名称}，按以下结构输出：
1. 一句话生意：它靠什么赚钱，收入结构占比
2. 近 8 个季度：营收、归母净利、毛利率、经营现金流，一列表格并标注同比
3. 现金流质量：经营现金流/净利润，连续为负或明显低于 1 要标红
4. 估值：当前 PE-TTM、PB，与自身近三年分位、与 3 家可比公司对比
5. 多空对照：支持买入三条 / 反对买入三条，各附数据来源
6. 未来两个季度最需要验证的一个变量
所有数据标注是财报口径还是第三方口径

第 6 点是全文最有价值的一行。它逼着你把"我觉得它会涨"翻译成"我要看到哪个数字变化才加仓"。

模板 3：盘后复盘

今天收盘后复盘：
1. 持仓（沿用我上一条消息里的列表）今日盈亏归因：行业 beta 贡献多少、
   个股 alpha 贡献多少
2. 今日操作是否符合我的纪律？逐条比对，违反的直接指出，不用给面子
3. 明日三个预案：涨/平/跌分别怎么处理，写清触发价格
4. 本周我可能漏掉的重要信息：公告、调研、行业政策

第 2 条我用得最多。人对自己的宽容是系统性的，让一个不带情绪的东西逐条对账，比写十篇复盘笔记管用。

四、把它变成自动化：不用你每天想起来

在客户端里建三个定时任务：

这一步的价值不是省时间，是你不会因为今天心情不好就不复盘。

流程一旦固定下来，情绪就进不来了。对我这种容易在下跌时"干脆不看"的人，这是最大的收益。

五、进阶：把专家当同事用

• 查财报细节：召唤财务分析方向的专家，让它按三张表勾稽关系挑毛病——应收增速超过营收增速、存货周转突然变慢、其他应收款异常放大这类。
• 看行业：先让它列产业链环节，再逐个环节找上市公司。直接问"哪些公司受益"只会得到一堆概念股。
• 横向比：一次给 3–5 家可比公司，要求统一口径出表。分开问，口径一定不一致。

六、踩坑清单

七、最后说句实话

这套东西不会让你变聪明。它只是把"该做的功课"变成"一定会做的功课"。

真正的判断还是你的：行业理解、仓位管理、以及承认自己错了的勇气。AI 能把三小时的机械劳动压到十分钟，但那十分钟省下来，是让你多想一层，不是让你多买一手。

风险提示：本文为工具使用经验分享，所有数据请以官方数据源为准，不构成任何投资建议。市场有风险，决策需独立判断。

如果这套流程对你有用，评论区可以告诉我你想加哪个环节（比如龙虎榜跟踪、财报电话会纪要整理、行业政策监控），我下一个版本加上去继续写。