 先说说没有 AI 的备课日常。一节高中物理新授课，按我们学校（推行精英中学 6+1 模式）的要求，要出三份材料：

：环节齐全、例题带答案和详解、知识总结表；

 难的不只是"写内容"，而是四件事：

 这些要求单靠人手，一节课磨半天是常态；单靠通用 AI 对话，能给你文字，但给不了"版式、断言、可复现的流水线"。

把备课规则沉淀成一个 WorkBuddy 技能，用一条对话启动"需求 → 生成 → 自检 → 验算 → 定稿 → 归档"全流程

（过程中必要的多轮微调仍在，见后文长图）。

┌────────────────────────┐

│ WorkBuddy 加载备课技能   │  ← 规则全部在技能里（6+1 口径 / 排版 / 选题阶梯）

└────────────────────────┘

读资料库「备课1-新授课」教师模板 + 核对教材 PDF 页码

本地生成三份材料（教师版学历案 / 学生版学历案 / 上课 PPT）

程序化自检（断言全绿才算完）

重新核查验算一次（物理数据独立复算）

归档到备课工作区（命名规范自动执行）

AI 不是"替你决定教什么"，而是把重复劳动（排版、公式、作图、一致性核对）接过去；教学决策（目标怎么定、例题怎么选）仍然由你做。

 至于提速幅度，因人而异、也取决于规则沉淀得够不够——这里不给具体倍数，只说一点：省下的主要是"反复调格式、反复核对三处一致"的时间，不是"想教学"的时间。

 Step 1 需求一次说清（省积分的关键）

 WorkBuddy 按积分计费（轻问答约 10–30 分/次，出文件约 100 分上下），来回返工最烧分。我的句式是「

 我是高中物理老师，学校推行精英中学 6+1 备课模式。

请生成"选必二 2.2 法拉第电磁感应定律"新授课全套备课材料：

教师版学历案 + 学生版学历案 + 上课 PPT，共 3 份。

要求：公式用 OMML；例题分四级（基础计算 / 多选辨析 / 综合 / 真题压轴变式）；

自由展必须排在预设展之前；环节分钟数按 43 分钟口径。

📷【截图位 2：一次真实备课的实况——一条需求消息发出后，结果区直接产出学历案与 PPT 文件卡片（"一次对话出全套"）】

 Step 2 触发技能，规则自动到位

 在技能市场安装自建的「xuelian-generator」后，消息里出现触发词（学历案、备课、新授课、专题课、6+1模式、教师模板、生成学历案），技能自动加载，相当于把一个熟练备课助手的大脑交给 WorkBuddy：

 6+1 环节与分钟口径（导 2′ → 思 10′ → 议 8′ → 自由展 5′ → 预设展 10′ → 评 8′，共 43′）；

 📷【截图位 3：技能触发后的加载提示与执行安排——消息发出后"技能已加载"，按技能内沉淀的规则开始干活】 

 新授课必须对应教材：先从资料库「备课1-新授课」文件夹取教师模板（保证学校 VI、页眉页脚、校徽校训不出错），再核对教材 PDF 页码——因为学生版上要写"自学教材 PXX—PXX"，页码错了学生真会翻错书。

 📷【截图位 4：资料库「备课1-新授课」文件夹实况——教师模板、学生版模板、上课 PPT 模板与新教材 PDF 同库管理】 

 WorkBuddy 在本地目录构建三份文件（不是"给你一段文字自己贴"）：

（A3 横向双栏，2–3 页）：所有空填答案（暗红 C00000），例题带【答案】【详解】，含【评】三列总结表；

 📷【截图位 5：备课实况——一次多课时整体规划的需求消息（选必二 2.2 分 4 节课：新授课 + 3 个专题）与 WorkBuddy 的执行规划回复】

Step 5 程序化自检（这步是"AI 备课"和"玩具生成"的分水岭）

 每次生成后跑断言，全绿才继续： 

📷【图位 6：自检与校验记录（备课实况）——改完一版后逐项核对：页序是否符合"导→思→议→自由展→预设展→评"、每页元素是否符合规则、页脚与倒计时是否保留】

。AI 可能算错物理——符号、有效数字，以及易错清单里的典型关系式（如磁场中 t = θT/2π 用的是圆心角），必须人机双重核。不通过就改脚本重建，再验，直到通过。

📷【截图位 7：验算过程记录（备课实况）——例题数据逐题代入复算，输出验算报告】

，会逐份询问"定稿，可以传 / 还需修改"。确认后：

 📷【图位 8：备课工作区中规范命名的成品文件夹（文件资源管理器实况）——文件名一眼能看出章节、类型、版本】

真实备课全流程长图（选必二 1.4 专题1 实录）

 下面这张长图记录了一次专题课备课的完整迭代过程：内容改造与 PPT 多轮微调 → 收尾、清理与上传资料库 → 时长纠偏（43 分钟口径）与技能沉淀 → 资料库节点清理 → 格式再优化（公式分式化）→ 全流程高清长图。规则不是一次写成的，就是在一轮轮这样的实战里长出来的：

四、积分账本：花多少、怎么省

 积分消耗与模型、任务复杂度相关，

具体数值以客户端"使用量"页面为准

（社区公开攻略给出的量级参考是：轻问答十余分、出文件百分量级；收入侧有每日签到、社区发文、每月固定额度等渠道，规则可能调整）。我的省分四招：

：返工一次的成本远大于多想五分钟；

五、三条踩坑记录（都是真金白银换来的）

坑 1：多会话并行写同一目录。

 我曾在两个会话里同时整理备课文件夹，一个在删、一个在读，差点误伤。现在立了规矩：动手前先扫描，只动明确指定的范围，其余先报告待确认。多会话用户务必小心。

坑 2：规则文件被默认编码损坏。

 有次用脚本写中文规则文件，Windows 默认 GBK 编码把 UTF-8 内容写坏，一处不可映射字节丢失就是永久损失。现在所有中文文件写入强制显式 UTF-8——这也是我反复强调"写文件必须声明编码"的原因。

坑 3：以为"自动工作"能自动赚积分。

积分的；积分收入靠签到（必须手动点）、社区发文、邀请好友。自动化任务的正确用法是"提醒 + 固定流程"，不是挂机刷分；网上所谓自动签到脚本有违规风险，不建议碰 

用了一段时间，说点实在的（以下为个人体验，不代表普遍效果）。

备课 AI 化的正确姿势不是"让 AI 想教学内容"，而是

把你的备课标准变成机器可执行的规则，让 AI 做执行和质检

。标准越清晰，AI 越可靠——这大概是"一次备课就能满足需求"的唯一捷径。

用 WorkBuddy 做高中物理备课的初步尝试

把备课标准沉淀成 WorkBuddy 技能，用一条对话启动"需求→生成→自检→验算→定稿→归档"全流程，一次产出教师版学历案、学生版学历案与上课 PPT。文章拆解七步流程、三条真实踩坑与适用边界。

人工智能

物理老师用WorkBuddy技能实现AI备课全流程：从需求一次说清到自动生成教师版/学生版学历案与PPT，含OMML公式、四级例题分层、三处一致性校验，程序化自检+独立验算，大幅压缩排版时间，教学决策仍由教师把控。附积分节省技巧与踩坑经验。

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用 WorkBuddy 做高中物理备课的初步尝试

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