“帮我把这个目录整理一下”，听上去是个很小的请求。落到文件操作，却有好几种解释：改文件名、挪到子目录、合并重复文件，还是把旧版本删掉。

我更愿意先让 WorkBuddy 交一张清单，写明准备把哪个名字改成什么，以及哪些文件不能处理。看过清单，再决定是否执行。

这篇用一个独立的演示目录，说明怎样把批量改名做成可以检查的步骤。示例只读文件，打印 CSV，不执行改名，不涉及真实业务资料。

## 一、把“整理一下”改成可以判断对错的规则

假设演示目录里有这几份文件：

| 原文件名 | 希望如何处理 |
|---|---|
| 周报 草稿.txt | 空格改成下划线 |
| 周报_草稿.txt | 保留，但与上一项构成目标重名 |
| 会议 纪要.txt | 改成“会议_纪要.txt” |
| 说明.txt | 名字不变 |

仅这四个文件，就足够验证一个容易忽视的问题：两个不同的原名可能变成同一个目标名。

如果直接对每个文件执行改名，结果可能受遍历顺序影响。更稳妥的做法，是先计算所有目标名，再统一检查冲突。

给 WorkBuddy 的任务可以这样写：

> 只读取指定目录第一层的普通文件，不递归、不跟随符号链接。规则是把连续空白替换成一个下划线。先输出 CSV，列出原名、目标名、状态；检查目标重名和已有文件占位。不要执行改名、移动或删除。

边界具体之后，我就能检查它交付的东西有没有越出范围。

## 二、一个可以直接运行的预演脚本

下面的代码保存为 plan_names.py，使用 Python 3。命令行的第一个参数是演示目录。

```python
import csv
import re
import sys
from collections import Counter
from pathlib import Path

root = Path(sys.argv[1])
if root.is_symlink() or not root.is_dir():
    raise SystemExit('输入必须是普通目录')
root = root.resolve()
entries = list(root.iterdir())
files = sorted(
    (p for p in entries if not p.is_symlink() and p.is_file()),
    key=lambda p: p.name
)
plans = [(p, re.sub(r'\s+', '_', p.name)) for p in files]
target_counts = Counter(name.casefold() for _, name in plans)
occupied = {p.name.casefold() for p in entries}
writer = csv.writer(sys.stdout)
writer.writerow(['source', 'target', 'status'])
for source, target in plans:
    if source.name == target:
        status = 'unchanged'
    elif target_counts[target.casefold()] > 1:
        status = 'conflict'
    elif target.casefold() in occupied:
        status = 'occupied'
    else:
        status = 'ready'
    writer.writerow([source.name, target, status])
```

运行方式：在脚本所在目录执行“python3 plan_names.py demo_input”。它只把清单打印到终端。需要保存时，可以把终端输出重定向到输入目录之外的 CSV 文件。

这里用了 casefold 做保守的大小写比较。因此，即使某些文件系统允许大小写不同的同名文件，预演也会先把它们视为潜在冲突。这个取舍要写明，别让使用者误以为脚本完整模拟了所有文件系统的命名规则。

## 三、看清清单里的每一种状态

上面的四个演示文件，运行后得到：

| 原名 | 目标名 | 状态 |
|---|---|---|
| 周报 草稿.txt | 周报_草稿.txt | conflict |
| 周报_草稿.txt | 周报_草稿.txt | unchanged |
| 会议 纪要.txt | 会议_纪要.txt | ready |
| 说明.txt | 说明.txt | unchanged |

conflict 表示多个文件计算出了同一个目标；occupied 表示目标名字已被目录中的其他条目占用。即使占位的是子目录或符号链接，也不能直接覆盖。

ready 只表示这次预演没有发现上述冲突。清单生成后，目录里的文件还可能变化，所以它还不是执行许可，也不是执行成功。

## 四、为什么要单独保留原名

批量操作结束之后，人往往只记得“整理过了”。等到某个链接打不开，才发现没有留下改名前后的对应关系。

因此，真正执行时，我会要求另存一份实际执行记录，至少包括原相对路径、目标相对路径、执行时间和结果。发生中断，也要能看出已经处理到哪一项。

对于内容重要的文件，再加上大小和内容摘要，方便判断执行前文件是否已经被替换。摘要只是变化检查手段，不能代替备份。

预演脚本保持简单，执行脚本另写。执行前重新检查源文件和目标占位，不把几小时前的预演结果直接当作当前状态。

## 五、第一次验收只用人工样例

我会先放入几个空文件，故意制造一组重名、一个目标已被目录占用的情况，再加入一条符号链接。

验收有两个问题：清单里的判断是否正确？输入目录是否保持原样？可以在运行前后对比文件名集合和文件内容摘要。

本文的演示验证覆盖了普通改名候选、目标重名、目录占位、跳过符号链接，以及预演前后文件名和内容不变。它没有测试真实业务目录，也没有执行批量改名。

如果需要递归扫描、处理 Unicode 归一化、检查路径长度或跨磁盘移动，要重新增加规则和样例。不要把这些能力想当然地算进这个短脚本里。

## 六、我会在什么时候让它继续

清单里仍有冲突，就先把冲突文件交给人判断：哪个保留原名，哪个加日期，哪个实际上是另一份材料。命名规则修好，再生成一遍清单。

当清单可以逐项解释、备份已经准备好、执行范围也明确之后，再让 WorkBuddy 依据清单写执行步骤。执行结束后核对实际记录，而不是仅凭一句“整理完成”。

我愿意在这里多花几分钟，因为一张预演清单能提前回答最实际的问题：到底会改哪几个文件，改完叫什么，出问题后从哪里找回对应关系。

参考：[Python pathlib](https://docs.python.org/3/library/pathlib.html)、[CSV 标准库](https://docs.python.org/3/library/csv.html)。


“帮我把这个目录整理一下”，听上去是个很小的请求。落到文件操作，却有好几种解释：改文件名、挪到子目录、合并重复文件，还是把旧版本删掉。

【征文】让 WorkBuddy 批量整理文件前，我会先让它交一张预演清单

用独立演示目录和可运行的Python脚本，先输出批量改名预演清单，检查目标重名、目录占位和符号链接；确认操作范围与恢复记录后，再进入实际执行。

开发工具

后端

职业发展

本文演示了如何将批量文件重命名转化为可验证的预演流程，通过只读脚本生成CSV清单，检测重名与占用冲突，保留原名对应关系，并强调执行前复核与人工验收，避免直接操作带来的不可逆风险。

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