AI时代中小企业如何落地数据治理？

走访大量数据治理项目不难发现一个共性误区：报表不准、数据混乱时，企业第一选择往往是采购清洗工具，依靠数据团队在数仓、中台定期修正脏数据。短期指标对齐、报表整洁，但一两个月后，重复、缺失、不一致问题再度复发，治理陷入周而复始的劳动。