# 本次更新内容

### 1. 项目滚动总结(新增,默认关闭)

每个项目定期把「上一版总结之后的新会话」消化成一份 **摘要 + 待办 + 决策**,滚动续写——过时的删掉、新信息并入,不是流水账追加。

* 总结按「写给对项目一无所知、即将接手的 agent」的标准写,必含五项:**项目是什么 / 技术要点与结构 / 关键决策与坑 / 当前进度 / 环境与命令**
* 首次开启会一次性消化该项目的**全部历史会话**(20 个/批连续消化,单次上限 200 个防失控),之后只读增量
* 总结中识别出的可沉淀事实,作为候选记忆进入现有的「候选 → 确认」链路
* agent 侧新增 MCP 工具 `memory_get_project_digest`(工具总数 7 → 8),读这一份即可接手;交接简报 `memory_get_project_brief` 会置顶引用它
* 产物落 `vault/digest/<项目>.md`,数据库为权威源
* ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12839364/7e08d9a3d5943131c51c9bb553661f2f.png)


**隐私三条线,想走哪条走哪条:**

| 模式  | 行为  |
| --- | --- |
| 不开启(默认) | 什么都不发生:不挂触发、界面不渲染、MCP 工具返回开启指引 |
| 开启 + 配了 LLM | 会话素材**先本地脱敏,再发给 LLM** |
| 开启 + 没配 LLM | 纯本地规则总结,**零外发** |

触发是自动的:会话摄入后按项目防抖(默认 30 分钟,可调),长期未总结的项目开机后补跑;也随时手动——会话页项目组头「总结」按钮、设置页「立即总结全部项目」、顶栏新增的「项目总结」弹窗、CLI `--digest`。

### 2. LLM 引擎聚合

项目总结、会话摘要、记忆精炼共用一个「LLM 引擎」,内置预设一键填好:

| 预设  | 模型  | 说明  |
| --- | --- | --- |
| 智谱 GLM | glm-4.7-flash | 免费  |
| SiliconFlow 免费档 | Qwen/Qwen3-8B | 免费  |
| DeepSeek | —   | 付费  |
| MiMo | mimo-v2.6-flash | 认证/参数兼容已适配 |
| 本地反代 | `127.0.0.1:8787/v1` | 免 key,配 opencode2api / CLIProxyAPI 等反代工具 |
| OpenAI 官方 / 自定义 | —   | 任意 OpenAI 兼容端点 |

「测试连接」真发一次补全请求，LLM 不可用时一切功能自动降级回本地规则,不阻塞。
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### 3. 界面整理

* **插件分组折叠**:设置页插件按七组收纳,默认只展开「核心数据」,外部插件单独成组
* **会话按项目折叠**:点项目组头折叠/展开,状态记住;配合顶栏「项目总结」弹窗
* **Agent 栏只显示检测到会话的 agent**:0 条的不再占位(「捕获状态」诊断区保留全量)
* select 下拉暗色主题适配(之前白底刺眼)

### 4. 安装包 105.5 → 99.5 MB,语义组件改按需下载

|     | v0.6.x | v0.7.0 |
| --- | --- | --- |
| Windows 安装包 | 105.5 MB | **99.5 MB** |
| app.asar | 15 MB | **8 MB** |
| 语义推理组件 | 随包分发 | 首次启用时下载(11–25 MB,按平台) |

语义检索的本地推理栈(onnxruntime + fastembed,全程离线)从安装包拆出,和 embedding 模型一样**按需下载**:开启语义检索时自动拉取对应平台组件包,下载完即时装载,无需重启;不用语义检索的用户永远不用下。

排查时顺带发现 npm 的 onnxruntime-node 在 Linux 上自带一个 **327 MB 的 CUDA 后端共享库**(CPU 推理根本不会加载),组件包已排除——否则 Linux 组件会膨胀到 230 MB。三平台组件包实测:Windows 11.0 MB / Linux 20.9 MB / macOS(arm64) 25.4 MB。

## 升级说明

* 数据零变化,升级后所有会话、记忆、项目状态原地保留
* Windows / Linux / macOS 自动更新直达
* **用过语义检索的用户**:升级后首次使用会提示下载语义组件(一次性,11–25 MB)
* 项目总结默认关闭;去 设置 → 项目总结 打开,不配 LLM 也能用(纯本地规则总结)

* * *

## 项目简介

**MemorySQL** 是一个本地优先的桌面应用,解决一个问题:**你同时在用多个 AI 编码 agent,它们各有一套会话存储,藏得深、格式各不相同——换 agent 就要重新铺垫全部背景,想搜一条历史会话无从下手。**

三件事:

1. **捕获**:12 家 agent(Codex / ZCode / Claude Code / OpenCode / Hermes / Qwen Code / Kimi CLI / CodeBuddy / WorkBuddy / Qoder 等)各一个适配器,自动发现并解析会话,原始文件只读不改;加密/云端的走「导入对话」兜底
2. **存储**:全部入一个本地 SQLite(FTS5 全文 + 本地语义检索,中文友好),只在你机器上
3. **续接**:本机起一个 MCP 服务(8 个工具),任意 agent 连接后,新会话一句「续接 <项目名>」——画像、长期记忆、项目状态、最近会话、上一棒交接摘要一次到位

隐私模型一句话:**本地明文,出口脱敏**。入库不脱敏(本地界面和 MCP 全量可见),任何导出/外发路径必须过脱敏模块;LLM 全程是可选项,不配就纯本地规则。

* GitHub(开源):[https://github.com/Logic647/MemorySQL](https://github.com/Logic647/MemorySQL)
* 下载:Windows 安装包/便携版 · Linux AppImage/deb/tar.gz · macOS dmg/zip,见 [Release 页](https://github.com/Logic647/MemorySQL/releases/tag/v0.7.0)

每个项目定期把「上一版总结之后的新会话」消化成一份 摘要 + 待办 + 决策,滚动续写——过时的删掉、新信息并入,不是流水账追加。

MemorySQL v0.7.0 更新日志(2026-10-25)

MemorySQL v0.7.0 更新核心：新增项目滚动总结功能，自动提炼摘要、待办与决策，支持本地脱敏或纯本地处理，保障隐私；统一LLM引擎聚合，兼容多模型并支持降级；界面优化分组折叠，安装包瘦身至99.5MB，语义组件按需下载。本地优先架构，全链路隐私可控，无缝续接多AI会话。

开发工具

人工智能

数据库

MemorySQL本地优先桌面应用，统一捕获12家AI编码agent会话，SQLite+FTS5全文与语义检索中文友好。MCP服务8个工具实现项目一键续接，零外发脱敏导出，LLM可选。v0.7.0体积降至99.5MB，新增项目滚动总结、LLM引擎聚合与分组界面，语义组件按需下载。

DeepSeek

Windows

SQLite

GitHub

Linux

Agent

让每一个 Agent，都跑在云上

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MemorySQL v0.7.0 更新日志(2026-10-25)-腾讯云开发者社区-腾讯云

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