企业知识库+RAG+检索设计，三层召回如何兼顾精度与召回率

企业知识库里的检索问题，通常不是“完全搜不到”，而是“搜到的内容不够准”。同一个 Wiki 空间里可能同时存在产品说明、运维手册、故障复盘和历史方案，向量检索能够找到语义相近的片段，却未必能判断用户问的是哪篇文档、哪个章节。遇到错误码、配置项、服务名一类精确词汇时，情况还会反过来。关键词检索明明能直接命中，向量模型却可能把结果排到很后面。