Codex AI 做自媒体：把内容流水线交给智能体

写一个 Python 脚本：
1. 读取 feeds.txt 里的 RSS 地址；
2. 抓取最近 24 小时的文章标题、链接、来源；
3. 按关键词权重（如"AI""开源""融资"）打分排序；
4. 输出 top 20 到 topics.md，带来源和链接。
用 feedparser，异常要跳过不中断。

import feedparser, datetime

KEYWORDS = {"ai": 3, "开源": 2, "融资": 2, "agent": 2}
cutoff = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=24)

def score(title):
    return sum(w for k, w in KEYWORDS.items() if k.lower() in title.lower())

items = []
for url in open("feeds.txt").read().splitlines():
    try:
        for e in feedparser.parse(url).entries:
            items.append({"title": e.title, "link": e.link, "score": score(e.title)})
    except Exception:
        continue  # 单个源失败不影响整体

items = sorted(items, key=lambda x: x["score"], reverse=True)[:20]
with open("topics.md", "w") as f:
    for i in items:
        f.write(f"- [{i['title']}]({i['link']}) (score={i['score']})\n")

写一个脚本：读取 article.md，调用 OpenAI API，
分别生成公众号版（1500字、正式）、小红书版（300字、带emoji和标签）、
微博版（140字内）、视频口播稿（500字、口语化）。
每个版本存到 output/ 下对应文件，失败重试一次。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
PLATFORMS = {
    "wechat": "改写成1500字公众号文章，正式、有结构、有小标题",
    "xhs": "改写成300字小红书笔记，口语化，带emoji和3个话题标签",
    "weibo": "压缩到140字以内，保留核心观点",
    "video": "改写成500字视频口播稿，短句、口语、有钩子",
}

article = open("article.md").read()
os.makedirs("output", exist_ok=True)

for name, rule in PLATFORMS.items():
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": f"{rule}\n\n原文：\n{article}"}],
    )
    open(f"output/{name}.md", "w").write(resp.choices[0].message.content)

import pandas as pd

df = pd.read_csv("export.csv")  # 平台后台导出
df["互动率"] = (df["点赞"] + df["评论"] + df["转发"]) / df["阅读"].clip(lower=1)

top = df.nlargest(3, "互动率")[["标题", "互动率"]]
worst = df.nsmallest(3, "互动率")[["标题", "互动率"]]
print("本周高互动：\n", top.to_string(index=False))
print("本周低互动：\n", worst.to_string(index=False))
print(f"平均互动率：{df['互动率'].mean():.2%}")