一次可复现的 GEO（生成式引擎优化）实测：7 个公开站点审计、6 篇文档改写实验、12 条中文查询的召回对比。文中所有数字都来自本地脚本运行结果，代码可直接跑。

我给 7 个技术站做了 GEO 体检：只有 2 个有 llms.txt，真正的门槛在 robots.txt

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AI引用你，隔了三道门：召回、采信、引用。实测显示，中文bigram分词后top1命中率从17%升至75%，改写结构后从75%提到100%。llms.txt对主流AI爬虫几无影响，真正的地基是robots.txt放行。标题直接写用户问法，首段三句给结论，用数字替代模糊描述，表格化步骤，FAQ用真实问法。所有结论基于可复现脚本，零依赖。

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