我的工作需要每天上班先花 20–30 分钟做一件"体力活":打开四五个网站,把行业动态、平台公告、数据变化扫一遍,再整理成一份简报发给团队。事情不难,但天天做、步骤一模一样,典型的重复劳动。
用过 WorkBuddy 之后我发现它有两个能力正好能拆掉这块工作:定时任务(自动化) 和 自定义技能(Skill)。前者让 AI 按时间表自动开工,后者把"怎么做"沉淀成可复用的流程。这篇文章把我从零搭起来的完整过程写出来,包括配置细节和踩过的坑,照着做一遍就能跑。
整体思路分两层:
这样做的好处是:任务 Prompt 只管"做什么",技能文件管"怎么做",改格式不用动定时任务,改时间不用动技能,互不干扰。
在 WorkBuddy 对话框里直接用自然语言说就行,比如:
每个工作日早上 8:30,帮我整理一份行业简报。
WorkBuddy 会把它转成标准的时间规则并创建任务。我整理了几个常用写法,实测都能正确识别:
需求 | 实际生效的规则 | 说明 |
|---|---|---|
每天 9:00 | DAILY,9:00 | 每天一次 |
工作日 8:30 | WEEKLY,周一至周五 8:30 | 一条规则即可,不用建 5 个任务 |
每周一、三、五 9:00 | WEEKLY,MO/WE/FR 9:00 | 多日合并成一条 |
每月 1 号 9:00 | MONTHLY,1 号 9:00 | 适合月报类 |
每 2 小时 | HOURLY,间隔 2 | 监控类任务 |
关键点:多个时间点合并进一个任务。 我最开始给"周一到周五"建了 5 个任务,后来发现一条规则就能表达"周一三五",任务列表干净很多,也好维护。
这是我踩的第一个大坑。定时任务执行时看不到你当前的对话记录,它是一个全新的会话。我最开始写的 Prompt 是:
❌ 错误示范:整理一下昨天说的那个简报。
结果任务到点跑完,AI 根本不知道"那个简报"是什么,输出了一份完全不对的东西。
正确写法是把所有上下文都塞进 Prompt:数据来源、栏目结构、字数要求、输出格式、发给谁,一个都不能少。改完之后:
✅ 正确示范:检索 XXX 领域最近 24 小时的公开资讯,按「政策动向 / 平台更新 / 数据变化」三个栏目整理,每个栏目 3–5 条,每条一句话概括加来源链接,全文 800 字以内,最后生成一份 Markdown 文件保存到 D:\工作简报\ 目录。
改完之后输出质量立刻稳定了。判断标准很简单:把 Prompt 拿给一个完全不了解背景的同事看,他能照着做,就算写到位了。
任务跑顺之后,我把整理简报的完整方法写成了一个自定义技能,放在用户级技能目录下(~/.workbuddy/skills/),结构如下:
目录结构很简单:在 ~/.workbuddy/skills/ 下新建一个 my-daily-brief/ 文件夹,里面只放一个 SKILL.md 文件——它就是技能的说明书,AI 靠它理解「怎么做」。
SKILL.md 里写清楚三件事:什么时候触发(关键词,比如"简报""每日汇总")、执行步骤(先查什么再查什么)、输出格式(栏目、字数、文件命名规则)。以后不光是定时任务,我手动说一句"出一份简报",它也会按同样的标准执行。
跑了两周的数据:
这套"定时任务 + 自定义技能"的组合,本质上适合所有步骤固定、定期重复的工作:日报周报、数据巡检、竞品监控、学习打卡、定期备份提醒……判断值不值得自动化的标准就一条:这件事你是不是已经做过 5 遍以上,且每次步骤几乎一样? 是,就值得花半小时把它交给 WorkBuddy。
建议的上手顺序:先手动把流程跑通 → 把 Prompt 改到自包含 → 挂定时任务 → 稳定后沉淀成技能。一步一个台阶,比一上来就追求完美配置要顺得多。
本文所有步骤、配置与踩坑记录均来自本人在 WorkBuddy 桌面客户端的实操,涉及的目录与业务名称已做脱敏处理。
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