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Node.js 中使用 worker_threads 处理 CPU 密集型任务时,为什么你的内存反而涨了

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发布于 2026-11-14 10:01:41
发布于 2026-11-14 10:01:41
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概述
线上一个用 Node.js 写的图片处理服务,接入了 sharp 做缩略图生成,平时 QPS 不高,单张图也不大,跑得挺稳。某天运营批量导入了一批 8000x6000 的摄影原图,服务在几分钟内 RSS 从 300MB 涨到 3GB,随后被容器 OOM kill。排查后发现代码里用 worker_threads 把缩放任务丢到线程池,本意是避免阻塞事件循环,但每个 worker 都在独立 V8 i

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