WorkBuddy如何使用（小白入门教程）

零基础上手 WorkBuddy：一份把 AI 桌面助理真正用起来的实操手册

序言：为什么你的 AI Agent "不好用"？

相当一部分人第一次接触 WorkBuddy 这类 AI 桌面助理时，体验往往是"反应迟钝"或者"东西找不着"。问题出在哪？并非产品本身不行，而是九成以上的用户在装好软件后就直接开始干活，跳过了最关键的"地基搭建"环节。

这篇文章会从安装那一刻讲起，把环境配置、界面认知、模式选择、实战操作、自动化编排、提示词方法论到故障排除，逐一拆解到位。照着做完，你才算真正拥有了一个能干活的 AI 数字员工。

WorkBuddy 官方入口：https://cloud.tencent.com/product/workbuddy?Is=sdk-topnav

第一章 装机与账号体系：第一步就决定成败

1.1 安装包的下载与选择

打开 WorkBuddy 官网后，按照自己电脑的操作系统获取对应安装包：

• Windows 平台：下载 .exe 格式的安装文件，兼容 Win 10 及 Win 11 的 64 位版本。
• macOS 平台：这里有一个极易踩坑的地方——务必确认你的处理器类型。搭载 M1/M2/M3/M4 系列芯片的机器下载 ARM64 架构版本；老款使用 Intel 处理器的则选择 x64 版本。此外系统版本不得低于 macOS 12。

1.2 安装路径（最容易忽略的关键决策）

⚠️ Windows 用户的头号避坑事项：安装过程中切忌一路狂点"下一步"，让软件默认落在 C 盘。

原因在于，WorkBuddy 执行复杂任务时（比如生成演示文稿、清洗大型数据表、抓取网页资源等），会在工作目录中堆积大量缓存文件和临时产物。C 盘本身空间就紧张，一旦爆满，整个系统都会变得迟缓。

正确姿势：在弹出"选择安装位置"的界面时，点击"浏览"按钮，把路径改到 D 盘或者其他剩余空间充裕的分区，例如 D:\WorkBuddy。

1.3 账号注册与登录

客户端首次启动后，登录方式有三种选择：微信扫码、腾讯云账号、CodeBuddy 账号，任选其一即可。

新手启动资金：完成注册后，系统会自动往你的账户中发放 5000 Credits（积分）。这个积分是 AI 干活的"燃料"——每次执行任务、调用底层模型、发起联网搜索都会从中扣除。务必珍惜这笔启动资金，后面第十章会专门讲如何省着用。

第二章 三项必须完成的系统配置

登录成功后，点击界面左下角的"头像"入口，选择"设置"，逐项完成以下配置。这三项没做，后续体验会大打折扣。

配置一：重置默认工作空间路径

为什么必须改？ WorkBuddy 产出的所有文件（Word、Excel、PPT、代码、图片海报等）默认存放在系统深层目录中，对普通用户而言几乎无法快速定位，时间一长就变成了"数字黑洞"。

操作步骤：设置 → 系统设置 → 定位到"WorkBuddy 默认工作空间存储路径"这一栏。

修改方案：点击"更改"按钮，在桌面或 D 盘新建一个名为 WB_Workspace 的文件夹并选中它。

改后效果：从此以后，AI 帮你做的每一份成品都会自动归档到这个文件夹里，查找、备份、分享都一目了然。

配置二：模型调度策略

操作步骤：设置 → 模型。

新手推荐：维持默认的 Auto（智能推荐）模式即可。系统会根据任务类型自动分配最合适的底层模型——写代码时调用逻辑能力强的，写文案时切换到创意表达好的。目前后台可选的模型池包含腾讯混元、DeepSeek、Kimi、GLM 等。

进阶方案：如果你手中已有第三方 API Key（例如单独购买的 DeepSeek-V3 调用密钥），可以点击"添加模型"按钮，依次填入提供商信息、API Key 和具体模型名称。添加完成后，在对话输入框底部就能手动切换到自有模型，好处是不消耗官方积分。

配置三：安全权限边界划定

操作步骤：设置 → 安全中心。

一条铁律：绝对不要把整个 C 盘授权出去，尤其当根目录中存放着私人照片、公司财务表、合同原件这类敏感内容时。

推荐做法：采用"沙盒隔离"思路——在本地专门创建一个名为 WorkBuddy_输入 的文件夹。每次需要 AI 处理的文件，先复制到这个文件夹中，然后只对这一个目录授予读写权限。这样即使 AI 出现误操作，影响范围也被严格锁死在沙盒之内。

第三章 界面逐区拆解：看懂 WorkBuddy 的工作流骨架

WorkBuddy 的操作界面划分为四个核心区域。把这四个区域的功能和协作逻辑搞清楚，就等于理解了一套完整的 AI Agent 工作流。

3.1 左侧导航栏：你的"数字公司"组织架构

左侧面板远不止一个简单菜单，它是管理全部 AI 资产的中央目录：

3.2 中间对话与执行区：AI 的"思维透明舱"

这里是下达指令和观察 AI 工作过程的窗口。

思维链可视化：当你输入一条复杂指令后，不要只盯着光标是否闪动。展开中间的"执行日志"面板，可以清晰看到 AI 的推理链路（Chain of Thought）。例如日志会逐条显示："正在拆解任务 → 第 1 步：读取本地 Excel → 第 2 步：调用 Python 脚本清洗异常值 → 第 3 步：生成 Matplotlib 图表 → 第 4 步：写入 Word 报告"。

中途干预与纠错：假设 AI 执行到第 2 步时走偏了方向，你可以立即点击"停止生成"按钮，然后在输入框中发出修正指令："停下，异常值不要删除，改用均值填充。"它会基于当前已完成的进度继续执行，不会从头再来。

3.3 右侧产物与文件区：人机协同的"验收台"

这是 WorkBuddy 区别于普通聊天 AI 的最核心区域。

• 独立文件浏览器：AI 生成的 Word、PPT、HTML 网页，直接在右侧实时渲染预览，所见即所得。
• 人机双写（协同编辑）：你可以在右侧打开 AI 产出的 Word 文档，双方同时编辑同一份文件。选中某段文字，右键选择"让 AI 润色"，AI 会在原位直接修改，无需复制粘贴来回倒腾。
• 文件变更追溯：AI 对你本地文件夹做的每一次新增、删除、修改操作，都会在右侧"文件变更日志"中逐条记录，支持一键回滚到任意历史状态，防止 AI 误删重要文件。

3.4 底部输入控制台：派单的"方向盘"

输入框的左下方和下方区域，隐藏着多个控制 AI 行为模式的关键开关：

• 附件挂载（@ 符号或直接拖拽）：把本地文件、整个文件夹、网页 URL 拖入输入框，作为 AI 的参考素材。
• 模式切换：Ask / Plan / Craft 三种模式（详见第四章）。
• 模型切换：手动指定本次任务使用哪个模型——长文本阅读选 Kimi，逻辑推理选 DeepSeek。
• 联网开关：点亮后 AI 会调用搜索引擎获取最新信息，适合撰写研报、查询新闻等需要时效性数据的工作。

第四章 三大工作模式：选对模式是效率的起点

很多新手抱怨 AI "乱改我文件"或者"光说不练"，根本原因是没选对模式。输入框下方提供的三种模式，各有严格适用场景：

4.1 Ask 模式——只读不写的"安全外脑"

运作机制：AI 仅阅读你提供的资料并给出分析、总结、问答，不会修改任何本地文件，也不会生成新的实体文件。

最佳场景：

• 通读 100 页 PDF 行业研报，提取核心数据和关键结论
• 分析含商业机密的财务报表，询问趋势判断
• 遇到不理解的 Excel 公式，请教 AI 写法原理

记忆口诀："只问不练，资料保密，选 Ask。"

4.2 Plan 模式——先审后动的"安全脚手架"

运作机制：AI 接到任务后不会立即动手执行，而是先输出一份详尽的《执行计划书》（包含具体步骤、将要调用的工具、预计修改的文件清单）。只有当你点击"确认执行"按钮后，它才真正开始干活。

最佳场景：

• 批量重命名电脑里的上千个文件（防止 AI 改名后你找不到目标）
• 修改关键代码库或系统配置文件
• 撰写并直接发送邮件/飞书消息（避免 AI 措辞不当就发出去了）

记忆口诀："不可逆转，风险较高，先 Plan 后执行。"

4.3 Craft 模式——结果导向的"全自动流水线"

运作机制：AI 接收指令后自动拆解步骤、自动执行全流程、自动交付最终成品文件（PPT、Word、网页等），全程无需你介入干预，坐等成品即可。

最佳场景：

• 根据大纲生成一份 20 页演示文稿
• 编写一段 Python 爬虫脚本
• 设计一张产品宣传海报

记忆口诀："无中生有，要个成品，直接 Craft。"

第五章 本地文件与数据处理实战（三个真实案例）

这是职场中使用频率最高的需求。以下通过三个完整案例，手把手教你如何用自然语言"指挥"AI 操作本地文件。

案例一：混乱素材文件夹的自动归档与智能重命名

痛点还原：出差回来，相机和手机导出的几百张照片、视频、文档全部混杂在"下载"文件夹里，文件名清一色是 IMG_001、IMG_002、新建文档……人工整理一下午都未必搞完。

操作流程：

1. 准备阶段：在桌面新建一个文件夹命名为 出差素材_待整理，把那些乱七八糟的文件全部拖进去。
2. 授权目录：在 WorkBuddy 左侧点击"工作空间"，将 出差素材_待整理 文件夹添加为授权目录。
3. 选择模式：底部切换为 Plan 模式（涉及批量改名操作，必须先审核再执行）。
4. 输入 Prompt（可直接复制使用）：

请读取 出差素材_待整理 文件夹中的所有文件。 任务目标：按文件类型和内容进行分类归档，并重新命名。 执行规则：

• 建立三个子文件夹：01_文档票据、02_现场照片、03_会议视频。
• 对于文档和票据，提取文件内的核心主题作为文件名（如：20261105_上海分公司审计报告.pdf）。
• 对于照片，读取 EXIF 信息中的拍摄日期和地点，重命名为 日期_地点_序号.jpg。
• 对于视频，根据视频时长和画面关键帧内容，重命名为 日期_内容简述_时长.mp4。 请先列出你的分类计划和重命名预览列表，等我确认后再执行移动和重命名操作。

1. 验收执行：AI 会生成一张表格，展示"原文件名 → 新文件名 → 目标文件夹"的完整映射关系。检查无误后点击"确认执行"，大约 10 秒钟即可整理完毕。

案例二：问题 Excel 流水数据的深度清洗与可视化看板搭建

痛点还原：业务部门发来的销售流水表格式混乱——有错别字、有重复行、公式计算结果与明细不匹配，做数据透视之前必须手动"洗数据"，耗时且容易出错。

操作流程：

1. 挂载文件：将 2026年Q3全国销售流水.xlsx 拖入对话框。
2. 选择模式：Craft 模式。
3. 输入 Prompt：

你是一位资深的数据分析师。请读取我上传的 Excel 文件，进行深度数据清洗，并生成一份可视化数据看板。 清洗规则：

• 检查并删除完全重复的行。
• 检查"销售额"列，如果发现"单价×数量"与"销售额"不符，以单价和数量为准重新计算修正。
• 检查"日期"列，统一格式为 YYYY-MM-DD，剔除明显不合逻辑的日期（如 2099 年）。
• 缺失值处理："客户评级"缺失的，默认填充为"C 级"。 输出要求：
• 生成新的 Excel 文件 Q3清洗后数据.xlsx，并在第二个 Sheet 页保留"清洗日志"（记录修改了哪些行、原因是什么）。
• 基于清洗后的数据，使用 Python（Matplotlib/Seaborn）生成 3 张高清图表：各省份销售额热力图、Top10 畅销品类柱状图、每日销售趋势折线图。
• 将这 3 张图表和核心数据结论，自动排版生成一份 Word 报告 Q3销售洞察报告.docx。

1. 执行观察：你会看到 AI 自动调用 Python 环境，运行 Pandas 库完成清洗操作，随后生成图表，最后调用 Word 组件写入报告。全程大约 3～5 分钟。

案例三：多格式发票 OCR 识别与报销明细表自动生成

痛点还原：月底报销时，PDF 电子发票、JPG 截图、拍照的纸质发票混在一起，手动逐张录入报销系统极其痛苦且容易输错。

操作流程：

1. 准备：把所有发票图片或 PDF 文件放入 发票夹 文件夹。
2. 输入 Prompt：

请遍历 发票夹 中的所有图片和 PDF 文件。 任务：提取每张发票的【开票日期】、【发票号码】、【购买方名称】、【金额】、【税额】、【价税合计】、【销售方名称】。 约束：

• 忽略非发票类的图片（如风景照、截图）。
• 如果图片模糊导致金额识别置信度低，请在结果中标记为"需人工复核"。
• 将提取的数据汇总，生成一份标准的 报销明细表.xlsx，包含合计行。
• 将原始发票文件，按照"开票日期_金额_发票号码"的格式批量重命名。

1. 执行结果：AI 调用多模态视觉模型（如 Kimi 视觉或混元视觉），精准识别发票内容并输出结构化表格，同时完成文件重命名。

第六章 内容创作与多模态生成：从文字到视觉成品

WorkBuddy 并非单纯的"文字生成器"，它能直接交付排版完成的视觉作品——演示文稿、海报、网页原型都不在话下。

案例四：从零生成一份行业调研 PPT（含联网搜索与专业排版）

错误示范："帮我写一份关于 2026 年新能源汽车出海东南亚的 PPT。"——这种指令 AI 大概率只会回给你一堆文字大纲。

正确做法（配合联网搜索 + 详细 Prompt）：

1. 确保底部"联网搜索"按钮处于点亮状态。
2. 输入 Prompt：

我需要制作一份面向公司高管的《2026年中国新能源车企出海东南亚市场战略分析》PPT，预计 15 页。 内容结构要求：

• 宏观环境（PEST 分析，重点引用 2026 年最新的关税政策和当地补贴数据）。
• 竞争格局（比亚迪、长城、哪吒等在泰国/印尼/马来西亚的市场占有率对比，需有数据支撑）。
• 消费者洞察（当地充电基础设施现状与用户里程焦虑分析）。
• 我们的机会与战略建议（供应链本地化、右舵车研发）。 设计与排版要求：
• 风格：商务、科技、极简（主色调：深蓝+银色）。
• 必须包含至少 4 张数据可视化图表（饼图、柱状图等，根据搜索到的数据生成）。
• 每页 PPT 必须包含"核心观点（Title）"、"详细论述（Body）"和"演讲者备注（Notes）"。 请直接生成 .pptx 文件。

1. AI 执行流拆解：
   • 步骤 1：调用搜索引擎，抓取最新研报、新闻、财报数据。
   • 步骤 2：交叉验证数据可靠性，生成 PPT 内容大纲。
   • 步骤 3：调用 python-pptx 库或内置设计引擎，生成幻灯片母版、插入图表、排版文字。
   • 步骤 4：在右侧产物区预览，你可以直接点击"在 PowerPoint 中打开"做最后微调。

案例五：产品海报与落地页原型设计

场景：你是一款新咖啡杯的产品经理，需要立刻出一张宣传海报和一个网页原型给老板过目。

1. 上传素材：将咖啡杯的白底实拍产品图、产品卖点文档（Brief）拖入对话框。
2. 输入 Prompt：

你现在是一位资深视觉设计师。请根据我上传的产品图和 Brief，完成以下两项设计任务： 任务 A：电商详情页头图海报（横版 1920×1080）

• 风格：日系清新、露营风。
• 元素：将咖啡杯抠图，放置在森林露营桌的背景中（由 AI 生成背景并融合），打上清晨的侧逆光。
• 文案：主标题"把咖啡馆装进背包"，副标题"极简便携冷萃杯"，排版在左侧留白处。 任务 B：苹果风格的产品落地页原型（HTML/CSS）
• 要求：单页滚动设计，包含 Hero Section（大图+标语）、Feature Section（三个卖点图标+动效描述）、Specs Section（参数表格）。
• 交付：直接生成可交互的 index.html 文件，我可以在浏览器里直接预览滚动效果。

1. 验收方式：WorkBuddy 会调用图像生成模型（如混元绘图）进行背景生成和图像融合，然后编写前端代码。你直接在右侧点击 HTML 文件，就能看到一个高保真的可交互网页原型。

第七章 专家系统与多智能体协作：雇佣你的"数字部门"

这是 WorkBuddy 最具差异化的能力。你面对的不再是一个通用 AI，而是一个可以按需"组队"的数字员工集群。

7.1 "专家"功能的本质与使用方式

在左侧导航栏点击"专家"，你会看到 100+ 个预置角色。

底层原理：每个专家本质上是一套预设了高标准 System Prompt（系统提示词）、专属工具集（例如合同审核专家自带法律条文检索库）、特定输出格式的"数字岗位说明书"。

实战示例：调用"小红书爆款运营专家"

1. 在专家库中找到该角色，点击"对话"进入。
2. 输入：

我是卖"人体工学椅"的，目标人群是长期伏案的程序员。请帮我策划 3 篇小红书种草笔记。要求：包含痛点场景引入、产品核心卖点（追背支撑、网布透气）、情绪价值提供。必须生成吸睛的封面图提示词、带 Emoji 的标题、以及引导评论的互动话术。带上热门 Tag。

1. 输出效果：专家生成的内容完全符合小红书的"网感"和算法推荐逻辑，而非干巴巴的产品说明书。

7.2 多智能体协作：让 AI 自己开"项目碰头会"

场景：你需要撰写一份《2027年公司新产品线商业计划书（BP）》，这通常需要整个团队协作完成。

操作步骤：

1. 在对话框输入：@专家团队 帮我组建一个团队，撰写一份关于'AI宠物陪伴机器人'的商业计划书，用于天使轮融资。
2. AI 自动组队：WorkBuddy 会为你匹配并生成一个包含 4 个 Agent 的虚拟团队：
   • 项目经理（PM Agent）：负责拆解任务、统筹进度、汇总最终文档。
   • 市场调研专家：负责联网搜索宠物经济数据、竞品分析。
   • 硬件供应链专家：负责评估 BOM 成本、开模周期、代工方案。
   • 财务分析师：负责建立三年财务预测模型、计算盈亏平衡点。
3. 协作过程：你可以在中间区域实时看到它们"互相讨论"。比如市场专家提出"预计定价 899 元"，供应链专家立刻反驳"按当前芯片行情，899 元毛利率不足 15%，建议调至 1299 元或砍掉激光雷达模块"。PM 会记录所有讨论并融合成逻辑严密的终稿。
4. 最终交付：一份包含 Word 详版文档、PPT 路演版、Excel 财务模型三件套的完整 BP 交付物。

第八章 技能生态与连接器：扩展 AI 的能力边界

8.1 SkillHub：7万+ 自动化工作流的"应用商店"

点击左侧"技能"入口，进入 SkillHub 市场。这里汇集了大量高手沉淀的标准化自动化流程。

推荐优先安装的 5 个高价值 Skill：

使用方式：点击"安装"，该 Skill 会出现在输入框的 + 号菜单中。下次遇到相关任务直接调用，无需重复编写复杂 Prompt。

8.2 连接器（MCP）：打通"数字孤岛"

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）相当于给 AI 装上了"USB 接口"，让它能直接操控你电脑中的其他软件和数据源。

实战：串联企业微信与腾讯文档

1. 点击左侧"连接器"，分别找到"企业微信"和"腾讯文档"，点击"授权登录"。
2. 输入指令：

请读取我企业微信里"Q4冲刺项目群"最近三天的所有聊天记录和群文件。 提取出所有未解决的 Bug 和待确认的需求。 将这些内容整理成一份《项目进度追踪表》，自动创建在腾讯文档"团队空间"下。 最后，通过企业微信机器人，将文档链接发送到该群，并 @所有人 查阅。

1. 执行效果：AI 跨越了聊天工具和文档工具之间的壁垒，完成了"信息提取 → 结构化整理 → 创建文档 → 发送通知"的全链路闭环，而你只输入了一条自然语言指令。

第九章 移动办公与跨端遥控

在地铁上被老板催数据报表，或者出差途中需要调用公司高配电脑里的本地文件跑模型——WorkBuddy 的跨端遥控能力专门解决这类场景。

9.1 微信/企微远程"派活"流程

1. 绑定设备：在 PC 端 WorkBuddy 左下角找到"远程遥控/Claw"入口，点击后生成一个绑定二维码。用手机微信或企业微信扫码，完成"人机绑定"。
2. 前提条件：你的办公电脑必须处于开机且未进入休眠的状态，WorkBuddy 客户端在后台运行。
3. 手机端派单：
   • 打开微信，找到 WorkBuddy 的对话窗口（或企微中的 AI 助手入口）。
   • 语音派单：直接发一条语音："帮我找一下电脑桌面'财报'文件夹里关于华东区利润的那张 Excel，把 Q3 的净利润数据提取出来发给我。"
   • 拍照派单：在外开会时拍下白板上的流程图，发给 WorkBuddy："根据这张白板图，用 Mermaid 语法生成标准的业务流程图，保存在我的'项目文档'文件夹里。"
4. 结果接收：PC 端执行完毕后，会将结果文件或截图直接通过微信推送回你的手机上。

9.2 两种运行模式对比

第十章 定时任务与自动化工作流：打造 7×24 小时"数字机器人"

把重复性的"苦力活"变成全自动运行的定时流水线。

案例：每日竞品舆情与行业早报自动监控

场景：你是市场总监，每天早上需要掌握竞品动态和行业政策，以前助理花 1 小时搜集仍经常遗漏。

操作步骤：

1. 点击左侧"定时任务" → "新建自动化流"。
2. 触发条件：选择"时间触发" → 每天早晨 08:00。
3. 执行动作（Prompt）：

执行每日舆情监控任务：

• 搜索关键词："竞品A"、"竞品B"、"行业最新政策"、"AI 硬件 融资"。
• 数据源：限定为 36氪、虎嗅、微信公众号、新浪财经。
• 过滤规则：剔除软文和广告，只保留带有实质性数据、融资事件、高管发言的内容。
• 输出格式：生成一份 Markdown 格式的《每日行业简报》，包含"核心摘要"、"竞品动态"、"政策风向"三个板块。
• 交付方式：将简报保存至本地 早报 文件夹，并通过企业微信发送给我。

1. 保存并启用：从此以后，每天早上打开电脑，一份排版整齐的行业简报已经安静地躺在你的文件夹里了。

第十一章 Prompt 编写方法论与故障自救指南

AI 的输出质量，取决于你"派活"的表达水平。掌握以下框架和排错技巧，能让你甩开 90% 的用户。

11.1 万能 Prompt 结构：CREATE 模型

不要只说"帮我写个总结"，请按照以下六要素组织你的指令：

11.2 三类高频翻车场景与自救方法

翻车现场一：AI 陷入死循环或反复报错

• 现象：AI 在处理复杂 Python 代码或超大 Excel 时不断报错，然后自行尝试修复又失败，如此往复疯狂消耗积分。
• 自救：
  1. 立刻点击"停止生成"。
  2. 拆解任务——不要让它一次性写完整个系统。告诉它："刚才的方案太复杂了，我们分步来。第一步，只写数据读取和清洗的模块，跑通后再写可视化模块。"
  3. 提供 Few-Shot 示例——如果输出格式反复出错，给一个模板："请严格按照以下 JSON 格式输出：{"name": "xx", "value": 123}。"

翻车现场二：AI 产生幻觉、编造数据

• 现象：让它查询某公司财报，它凭空捏造了一个不存在的利润率数字。
• 自救：
  1. 强制开启"联网搜索"，并在 Prompt 中加入约束："所有数据必须附带来源链接（URL），如果搜索不到确切数据，请回答'未找到公开数据'，绝对不允许推测或编造。"
  2. 使用 Ask 模式搭配资料库，只让 AI 基于你上传的 PDF 文件回答，并要求："请在回答的每一句话后面，用括号标注引用自 PDF 的第几页。"

翻车现场三：权限拒绝 / 文件被占用

• 现象：AI 提示"无法写入文件"或"Permission Denied"。
• 自救：
  1. 检查你是否在本地正用 Word/Excel 打开着该文件——关闭本地程序，让 AI 独占读写权。
  2. 检查 WorkBuddy 的安全设置，确认该文件夹是否已加入"授权白名单"。
  3. macOS 用户额外操作：进入 系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限，确保 WorkBuddy 已被勾选。

11.3 积分消耗优化策略

积分就是真金白银，把好钢用在刀刃上：

• 看菜下饭选模型：简单的文本润色、翻译、格式转换，手动切换为轻量级模型（如混元基础版），消耗极低。复杂的逻辑推理、代码架构设计、长文本深度分析，使用 Auto 或指定 DeepSeek-V3/Kimi，虽然单次消耗大，但能一次做对，避免反复重试浪费积分。
• 每日签到：每天登录客户端或小程序签到领取免费积分，积少成多。
• 沉淀 Skill：把高频使用的复杂 Prompt 封装为 Skill，避免每次重复输入长文本带来的 Token 消耗；且 Skill 内部通常有优化过的调用逻辑，整体更省积分。

尾声：从"工具使用者"到"AI 管理者"的思维跃迁

WorkBuddy 不是一个传统意义上的"软件"，它是一个具备初步执行能力的"数字员工"。

作为普通人，你不需要学会写 Python，不需要理解复杂的 API 接口文档。你需要完成的是思维模式的切换：

• 过去，你是执行者，亲手打开 Excel、Word，一行行敲字、一次次拉表格。
• 现在，你是管理者（Manager）。你的核心能力变成了——定义问题、拆解目标、制定验收标准、审核最终成果。

当你第一次成功让 WorkBuddy 在你熟睡时，自动跑完了几百个文件的归档整理、生成了排版精美的 PPT、并把一份简报准时推送到你微信上时，你会真切感受到"超级个体"这四个字的重量。

现在，打开你的 WorkBuddy，新建一个文件夹，把本文第五章的 Prompt 复制进去，下达你的第一条"管理者指令"吧。