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社区首页 >问答首页 >有没有计算机科学家用来预测FIFA世界杯获胜者的著名算法或计算机模型?

有没有计算机科学家用来预测FIFA世界杯获胜者的著名算法或计算机模型?
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Stack Overflow用户
提问于 2010-06-11 22:50:24
回答 6查看 1.6K关注 0票数 17

我偶尔会读到一些新闻文章,提到一些计算机模型,计算机科学家用来预测一些体育赛事的获胜者或投注的赔率,我认为它背后一定有一个数学模型。即使我自己是一个“伪计算机科学家”,我也从来没有费心去思考。随着2010年国际足联世界杯的举行,由于我自己也是一名“伪足球/足球运动员”,我才开始对这些计算算法感到好奇。

例如,我知道一个因素就是决定对手的实力,所以战胜一个强大的对手比战胜一个弱小的对手更重要。但现在它似乎陷入了一个循环,或者至少一个人如何首先确定一个团队的实力,然后才能认为这个团队是强是弱?如果它是基于历史数据,那么就没有可能是准确的,因为那些过去的球员不再在球场上,所以他们的影响是没有的(除非他们成为像马拉多纳这样的教练)。

总之,长话短说,如果你碰巧在这个领域工作,或者有一些知识,请给我们一些启发。

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回答 6

Stack Overflow用户

发布于 2010-06-11 22:59:34

我知道some work,但它的依据可能会让你有点惊讶--它被用来(相当准确地)预测哪个国家在奥运会上表现如何,但它纯粹是基于相关国家的经济状况,而不是看单个运动员。我不认为它是专门用来观看国际足联世界杯的,但我怀疑它也会同样适用,甚至可能更好。

票数 5
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Stack Overflow用户

发布于 2010-06-11 23:09:04

一些大型投资银行开始了一场竞赛,要求他们的量化分析师编写预测世界杯获胜者的模型。

http://kaggle.com/worldcup2010

有关模型的更多信息

http://kaggle.com/blog/2010/06/03/predicting-the-2010-fifa-world-cup-can-statisticians-outdo-the-investment-banks/

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2010-06-12 00:04:49

已经有一些模型使用logit models here来选择赛马获胜者。一般原则可以应用于预测哪些球队晋级到16强及随后的回合。赛马至少,如果不是更多,对于对结果有统计意义的变量的数量来说是复杂的。例如,在作者的模型中,体重、胜率、骑师特征、速度、岗位位置、距离和赢利都是重要的变量。作者当时还没有接触到“旅行障碍”,这已经被证明是另一个重要的影响。阅读这篇论文可能有助于引发一些关于阻碍国际足联的想法。

对于tanascius的观点,开发一个预测模型是第一步。正如作者进一步解释的那样,根据结果制定投注策略是一个不同的问题,部分是基于模型的准确性。

票数 2
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/3023777

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