问统计余弦分析，

EN

我没有SPSS或Statistica，所以我不能告诉你确切的“按下这个按钮”的步骤，但也许这会有所帮助。

余弦分析是用已知的周期拟合余弦(或正弦)曲线。其主要思想是，如果周期已知，则可以将拟合余弦函数的非线性问题归结为参数线性的问题。我会假设你的经期T=24小时数。

1. 你应该已经有了两个变量:进行测量的时间和测量值(当然，这些可能被称为其他变量)。
2. 现在创建了两个新变量: SinTime = sin(2 x pi x Time / 24)和CosTime = cos(2 x pi x Time / 24) -这在你链接的演示文稿的第11页描述(x是乘法)。如果精确值不是内置的，请使用pi=3.1415。
3. 运行多重线性回归，并将value作为结果，SinTime和CosTime作为两个预测值。你应该得到它们的系数的估计值，我们称之为A和B。
4. 回归模型的截项是MESOR。
5. 振幅是sqrt(A^2 + B^2)平方根A的平方加上B的平方
6. ，峰相位是arctan(- B/ A)，其中arctan是tan的反函数。最后两个公式来自presentation.
7. The回归模型的第14页，还应提供一个R平方值来查看24小时昼夜节律模式与数据的拟合程度，以及一个总体p值，用于测试是否存在具有24小时周期的昼夜节律分量。
8. One可以使用标准误差传播公式获得幅度和相位的标准误差，但这不包括在presentation.

中