Pandas Python -基于多个条件提取行。包含的数据示例
Pandas Python -基于多个条件提取行。包含的数据示例
提问于 2020-10-06 05:37:59
我正在尝试根据条件从dataframe1提取行到dataframe2，但我正在努力，有人可以帮助我吗？那就太棒了。
dataframe1：
df1 = pd.DataFrame([[1001, 'democrat',0.23],[1001, 'republican',0.7],[1001, 'others',0.07],[1003, 'democrat',0.33],[1003, 'republican',0.44],[1003, 'others',0.23]], columns=['Fips_code', 'Partisan', 'Vote_Pct'])dataframe2：
df2 = pd.DataFrame([[1001],[1003], [1005]], columns=['Fips_code'])我想根据FIPS码条件在dataframe2中添加三列('democrat_vote_pct'，'republican_vote_pct'，'others_vote_pct')，如下所示。
所需输出：
df2 = pd.DataFrame([[1001,0.23,0.7,0.07],[1003,0.33,0.44,0.23], [1005, NA, NA, NA]], columns=['Fips_code','democrat_vote_pct','republican_vote_pct','others_vote_pct'])请帮帮我..
Stack Overflow用户
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发布于 2020-10-06 05:59:42
您可以尝试如下所示：
_df2 = df1.pivot_table(values='Vote_Pct', index='Fips_code', columns='Partisan')然后：
result = df2.merge(_df2, on='Fips_code', how='left')这会给你你想要的：
Fips_code democrat others republican
0 1001 0.23 0.07 0.70
1 1003 0.33 0.23 0.44
2 1005 NaN NaN NaN如果希望这些列具有不同的名称，只需为其指定一个.rename()
new_cols = {'democrat': 'democrat_pct_votes',
'others': 'others_pct_votes',
'republican': 'republican_pct_votes'}
df2.rename(new_cols, axis=1, inplace=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64216539
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