使用Pandas创建带有系列的DataFrame，导致内存错误
使用Pandas创建带有系列的DataFrame，导致内存错误
提问于 2013-06-18 17:32:03
我正在使用Pandas库进行遥感时间序列分析。最终，我希望通过使用块大小将我的DataFrame保存到csv，但我遇到了一个小问题。我的代码生成了6个NumPy数组，我将它们转换为Pandas Series。这些系列中的每个系列都包含许多项目
>>> prcpSeries.shape
(12626172,)我想将该系列添加到熊猫DataFrame (df)中，这样我就可以将它们一块一块地保存到csv文件中。
d = {'prcp': pd.Series(prcpSeries),
'tmax': pd.Series(tmaxSeries),
'tmin': pd.Series(tminSeries),
'ndvi': pd.Series(ndviSeries),
'lstm': pd.Series(lstmSeries),
'evtm': pd.Series(evtmSeries)}
df = pd.DataFrame(d)
outFile ='F:/data/output/run1/_'+str(i)+'.out'
df.to_csv(outFile, header = False, chunksize = 1000)
d = None
df = None但是我的代码在下面的行卡住，给出了一个内存错误
df = pd.DataFrame(d)有什么建议吗？有没有可能一块一块地填充熊猫DataFrame？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17165340
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