如何在Spark ALS推荐中增加矩阵因子？
如何在Spark ALS推荐中增加矩阵因子？
提问于 2015-02-26 00:42:07
我是机器学习和Apache Spark使用的初学者。
我遵循了https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html#augmenting-matrix-factors的教程，并成功地开发了该应用程序。现在，由于要求今天的web应用程序需要由实时建议提供支持，我希望我的模型能够为服务器上不断出现的新数据做好准备。该网站引用了：
为您获得推荐的更好方法是首先训练矩阵分解模型，然后使用您的评级增强模型。
我该怎么做？我正在使用Python开发我的应用程序。另外，请告诉我如何持久化模型以再次使用它，或者如何将其与web服务接口。感谢你
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-10-20 16:14:46
我不认为在线学习对于Spark中的ALS是可能的。这意味着你不能在实时获取数据的同时更新模型。但是，您可以使用该模型来获得预测。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28724639
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