问Elasticsearch: Term，Match Phrase，Query String的区别

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分析查询按原样匹配单个术语:值为not term 。因此，它不需要根据您索引的内容而降低大小写。

如果您在索引时提供了Bennett，并且未分析该值，则以下查询将不会返回任何内容：

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "bennett" }
  }
}

如果为查询字段定义了分析器，match_phrase query将分析输入，并找到符合以下条件的文档：

术语顺序必须出现在字段中它们必须具有与输入值相同的顺序

• 不能有任何插入的术语，即必须是连续的(可能不包括停用词，但这可以是complicated)

例如，如果为以下文档编制索引(对字段foo使用standard分析器)：

{ "foo":"I just said hello world" }

{ "foo":"Hello world" }

{ "foo":"World Hello" }

{ "foo":"Hello dear world" }

此match_phrase查询将仅返回第一个和第二个文档：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "foo": "Hello World"
    }
  }
}

默认情况下，在同时包含多个文本字段文本的_all字段上进行query_string查询搜索。最重要的是，它被解析并支持一些运算符( and /OR...)、通配符等(参见related syntax)。

在match_phrase查询时，将根据在查询字段上设置的分析器来分析输入。

与match_phrase不同，分析后获得的术语不必具有相同的顺序，除非用户在输入两边使用了引号。

例如，使用与前面相同的文档，此查询将返回所有文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "hello World"
    }
  }
}

但此查询将返回与match_phrase查询相同的两个文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"Hello World\""
    }
  }
}

关于这些查询的不同选项，还有更多要说的，请查看相关文档：

• term
• match_phrase
• query_string

希望这一点足够清楚，这将有所帮助。

我想肯定有人在寻找他们之间的差异，关于PARTIAL SEARCH，这是我对default ‘standard analyzer’的分析：

假设，我们有数据：

{ "name“：”Hello“}

现在，如果我们想要使用？进行部分搜索，该怎么办？

术语查询或匹配查询

{"term":{"name": "*ell*" }

将不起作用，则返回noting。

{"term":{"name": "*zz* *ell*" }

将不起作用，则返回noting。

结论- Term或Match根本无法执行部分搜索

通配符查询:-

{"wildcard":{"name": "*ell*" }

会给出结果{ "name“："Hello"}

{"wildcard":{"name": "*zz* *ell*" }

将不起作用，则返回noting。

结论-通配符只能使用一个令牌执行部分搜索

Query_string :-

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*ell*"}

会给出结果{ "name“：”Hello“}

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*zz* *ell*" }

会给出结果{ "name“：”Hello“}。

结论给出了- query_string能够用两个标记进行搜索

-> here标记为ell和zz