问.ix()总是比.loc()和.iloc()好，因为它更快，并且支持整数和标签访问？

EN

请参考Different Choices for Indexing文档，它清楚地说明了您应该在什么时候以及为什么使用.loc，.iloc over .ix，它是关于明确的用例：

.ix支持混合整数和基于标签的访问。它主要是基于标签的，但将回退到整数位置访问，除非相应的轴是整数类型。.ix是最通用的，可以支持.loc和.iloc中的任何输入。.ix还支持浮点标签方案。在处理基于位置和标签的混合层次索引时，.ix特别有用。

但是，如果轴是基于整数的，则仅支持基于标签的访问，而不支持位置访问。因此，在这种情况下，显式地使用.iloc或.loc通常更好。

希望这能有所帮助。

更新22 2017年3月

感谢@Alexander的评论，Pandas将在0.20中弃用ix，详细信息请参见here。

背后的一个强大原因是因为混合索引-位置和标签(有效地使用ix)已经成为用户问题的一个重要来源。

预计它将迁移到使用iloc和loc，这里是how to convert code上的链接。