nvidia-smi不显示内存使用情况
nvidia-smi不显示内存使用情况
提问于 2017-05-28 21:20:30
我想使用nvidia-smi来监控我的机器学习/ AI项目的GPU。然而，当我在我的cmd、git bash或powershell中运行nvidia-smi时，我得到了以下结果：
$ nvidia-smi
Sun May 28 13:25:46 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 376.53 Driver Version: 376.53 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1070 WDDM | 0000:28:00.0 On | N/A |
| 0% 49C P2 36W / 166W | 7240MiB / 8192MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 7676 C+G ...ost_cw5n1h2txyewy\ShellExperienceHost.exe N/A |
| 0 8580 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 9704 C+G ...x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe N/A |
| 0 10532 C ...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\python.exe N/A |
| 0 11384 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 12896 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A |
| 0 13868 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 14068 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 14568 C+G Insufficient Permissions N/A |
| 0 15260 C+G ...osoftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdge.exe N/A |
| 0 16912 C+G ...am Files (x86)\Dropbox\Client\Dropbox.exe N/A |
| 0 18196 C+G ...I\AppData\Local\hyper\app-1.3.3\Hyper.exe N/A |
| 0 18228 C+G ...oftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdgeCP.exe N/A |
| 0 20032 C+G ...indows.Cortana_cw5n1h2txyewy\SearchUI.exe N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+列GPU Memory Usage显示每个进程的N/A。此外，列出的进程比我在Internet上找到的大多数示例都要多得多。这可能是什么原因呢？
我运行的是华硕的Nvidia GTX 1070，我的操作系统是Windows 10 Pro。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-05-28 22:22:16
如果您执行以下操作：nvidia-smi -q，您将看到以下内容：
Processes
Process ID : 6564
Type : C+G
Name : C:\Windows\explorer.exe
Used GPU Memory : Not available in WDDM driver model在WDDM驱动程序模型中不可用，WDDM代表=>显示驱动程序模型。您可以切换到TCC并使用以下命令获取信息：nvidia-smi -dm 1，但是此操作只能在您没有连接任何显示器的情况下执行。所以..。这几乎是不可能的。
顺便说一句，不要担心内存使用率过高，Tensorflow会尽可能多地保留GPU内存，以加快处理速度。如果你更喜欢对内存进行更细粒度的控制，请使用以下方法(它可能会减慢你的计算速度)：
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)你可以在Ubuntu上创建一个双启动，或者干脆忘了这件事。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44227767
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