问如何根据pandas中的列名删除重复的列数据
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-15 15:47:33

回答 1查看 13.9K关注 0票数 16

假设我有一个类似下面的表

    A   B   C   B
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7

我想删除B列。我尝试使用drop_duplicate，但它似乎只适用于重复的数据，而不是标题。我希望有人知道该怎么做

谢谢

发布于 2017-06-15 15:54:27

你可以使用groupby

我们使用axis=1和level=0参数来指定按列分组。然后使用first方法获取由惟一列名定义的每个组中的第一列。

df.groupby(level=0, axis=1).first()

   A  B  C
0  0  1  2
1  4  5  6

我们也可以使用last

df.groupby(level=0, axis=1).last()

   A  B  C
0  0  3  2
1  4  7  6

或mean

df.groupby(level=0, axis=1).mean()

   A  B  C
0  0  2  2
1  4  6  6

票数 5

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44561649

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