确定RGB颜色感知亮度的公式
我正在寻找某种公式或算法来确定给定RGB值的颜色的亮度。我知道这不可能像RGB值相加那样简单，并且具有更高的和是更亮的，但我有点迷茫，不知道从哪里开始。
回答 15
Stack Overflow用户
发布于 2009-02-27 19:25:11
我认为您正在寻找的是RGB -> Luma转换公式。
光度/数字ITU BT.709
Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B数字ITU BT.601 (赋予R和B分量更多权重)：
Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B如果您愿意牺牲精度来换取性能，这里有两个近似公式：
Y = 0.33 R + 0.5 G + 0.16 B
Y = 0.375 R + 0.5 G + 0.125 B这些值可以快速计算为
Y = (R+R+B+G+G+G)/6
Y = (R+R+R+B+G+G+G+G)>>3Stack Overflow用户
发布于 2014-06-14 04:20:53
我已经对接受答案中的三种算法进行了比较。我在周期中生成颜色，大约每400种颜色使用一次。每种颜色由2x2像素表示，颜色从最暗到最亮(从左到右，从上到下)排序。
第一张图片- Luminance (relative)
0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B第二张图片- http://www.w3.org/TR/AERT#color-contrast
0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B第三张图片- HSP Color Model
sqrt(0.299 * R^2 + 0.587 * G^2 + 0.114 * B^2)第4张图片- WCAG 2.0 SC 1.4.3 relative luminance和contrast ratio公式(请参阅@Synchro's answer here)
有时可以在第一张和第二张图片上发现图案，这取决于一行中的颜色数量。我从未在第三或第四种算法的图片上发现任何模式。
如果我必须选择，我会选择3号算法，因为它更容易实现，而且比4号算法快约33%。
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-26 12:16:49
下面是将浏览器等使用的sRGB图像转换为灰度的唯一正确算法。
在计算内积之前，有必要对颜色空间应用伽马函数的逆。然后将gamma函数应用于减少后的值。如果不结合伽马函数，可能会导致高达20%的误差。
对于典型的计算机内容，颜色空间是sRGB。sRGB的正确数字大约是。0.21，0.72，0.07。Gamma for sRGB是一个复合函数，其求幂近似为1/(2.2)。下面是C++中的全部内容。
// sRGB luminance(Y) values
const double rY = 0.212655;
const double gY = 0.715158;
const double bY = 0.072187;
// Inverse of sRGB "gamma" function. (approx 2.2)
double inv_gam_sRGB(int ic) {
double c = ic/255.0;
if ( c <= 0.04045 )
return c/12.92;
else
return pow(((c+0.055)/(1.055)),2.4);
}
// sRGB "gamma" function (approx 2.2)
int gam_sRGB(double v) {
if(v<=0.0031308)
v *= 12.92;
else
v = 1.055*pow(v,1.0/2.4)-0.055;
return int(v*255+0.5); // This is correct in C++. Other languages may not
// require +0.5
}
// GRAY VALUE ("brightness")
int gray(int r, int g, int b) {
return gam_sRGB(
rY*inv_gam_sRGB(r) +
gY*inv_gam_sRGB(g) +
bY*inv_gam_sRGB(b)
);
}https://stackoverflow.com/questions/596216
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