将pandas.Series从dtype对象转换为浮点型，并将错误转换为nans
将pandas.Series从dtype对象转换为浮点型，并将错误转换为nans
提问于 2014-09-21 04:01:00
考虑以下情况：
In [2]: a = pd.Series([1,2,3,4,'.'])
In [3]: a
Out[3]:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 .
dtype: object
In [8]: a.astype('float64', raise_on_error = False)
Out[8]:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 .
dtype: object我希望有一个选项，允许在将错误的值(比如那个.)转换为NaNs的同时进行转换。有没有办法实现这一点？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-09-21 04:06:36
In [30]: pd.Series([1,2,3,4,'.']).convert_objects(convert_numeric=True)
Out[30]:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 NaN
dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25952790
复制相关文章
相似问题