Python:使用OpenCV进行文本识别的字母修复
Python:使用OpenCV进行文本识别的字母修复
提问于 2018-06-16 02:48:29
我正在尝试修复包含字母的图像，每个字母从中间分成两半。
原始图像
在应用以下代码后：
gray = cv2.cvtColor(cropped_bot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new_img = ((gray >= 230)*255).astype('uint8')
bottom_image = 255-new_img我得到了这张图片
我的问题是修复将字母分成两部分的行。
我已经试过adaptiveThreshold了
cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 2)但这并不管用。我该如何解决这个问题
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-16 17:45:12
以下是您可以遵循的几个步骤：
- 在灰度图像上执行Otsu阈值
- 使用内核
应用形态学关闭操作
代码:
ret, thresh1 = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('thresh1', thresh1)
k = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]], np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_CLOSE, k)
cv2.imshow(closing, closing)
更新：
k1 = np.ones((3, 3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(closing, k1, iterations = 1)
cv2.imshow(erosion, erosion)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50881207
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