在python中创建置信区间图
在python中创建置信区间图
提问于 2018-06-17 04:09:54
我想创建一个在x轴上具有不同变量的图，并为每个变量绘制两个置信区间。我已经使用plt.errorbar实现了这一点。我的问题是我找不到一种方法来指定x轴变量的标签。目前，x轴只是整数。如果我将其更改为字符串，则无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用"x = ... +0.2“将它们放在同一张图上。
plt.errorbar(
x=range(10,
y= data1,
yerr = data1_err,
)
plt.errorbar(
x=range(10),
y= data2,
yerr=data2_err,
)
plt.show()有没有人可以提供一些提示，或者如果这个功能不可能，也许可以推荐另一个？我需要绘制表示置信区间的垂直线，它们将超过y的正值和负值。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-17 06:16:03
下面的代码利用了matplotlib的绘图标记和刻度自定义：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x_ticks = ("Thing 1", "Thing 2", "Other thing", "Yet another thing")
x_1 = np.arange(1, 5)
x_2 = x_1 + 0.1
y_1 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)
y_2 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)
err_1 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)
err_2 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)
plt.errorbar(x=x_1, y=y_1, yerr=err_1, color="black", capsize=3,
linestyle="None",
marker="s", markersize=7, mfc="black", mec="black")
plt.errorbar(x=x_2, y=y_2, yerr=err_2, color="gray", capsize=3,
linestyle="None",
marker="s", markersize=7, mfc="gray", mec="gray")
plt.xticks(x_1, x_ticks, rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.show()输出图像将如下所示：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50891399
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