如何在python中创建置信区间图?

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我想要在x轴上创建一个不同变量的图,并为每个变量绘制两个置信区间。我用plt.errorbar来实现这一点。我的问题是我找不到为x轴变量指定标签的方法。目前,x轴只是整数.如果将其更改为字符串,则无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用“x=.+0.2”将它们放在同一幅图上。

plt.errorbar(
    x=range(10,
    y= data1,
    yerr = data1_err,
)

plt.errorbar(
    x=range(10),
    y= data2,
    yerr=data2_err,
)
plt.show()

有人能提供一些提示吗?或者如果这个功能不能实现的话,可以推荐另一个吗?我需要绘制表示置信区间的垂直线,它们将超过y的正值和负值。

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下面的代码使用matplotlib的绘图标记和滴答定制:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_ticks = ("Thing 1", "Thing 2", "Other thing", "Yet another thing")

x_1 = np.arange(1, 5)
x_2 = x_1 + 0.1

y_1 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)
y_2 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)

err_1 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)
err_2 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)

plt.errorbar(x=x_1, y=y_1, yerr=err_1, color="black", capsize=3,
             linestyle="None",
             marker="s", markersize=7, mfc="black", mec="black")

plt.errorbar(x=x_2, y=y_2, yerr=err_2, color="gray", capsize=3,
             linestyle="None",
             marker="s", markersize=7, mfc="gray", mec="gray")

plt.xticks(x_1, x_ticks, rotation=90)

plt.tight_layout()
plt.show()

输出图像如下所示:

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