来自csv的Python热图
来自csv的Python热图
提问于 2018-06-21 03:15:39
我看过一些关于如何制作热图的例子，但我不止一次撞到了墙上，因为我真的不知道我的.csv文件必须是什么样子才能用于创建热图。我正在尝试可视化的代码如下所示：
我见过使用numpy和matplotlib的解决方案，它们看起来非常不错，但在将我的.csv转换为可用的格式时，我总是失败。如果有人能展示/告诉我在哪里/如何使用它，那就太好了。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-21 05:55:52
我假设0.0，0.1，...，1.0是x轴和y轴上的特定位置，您在.csv文件中为其指定了“热”-values：
# Content of "data.csv"
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
7, 8, 5, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0
....您可以使用以下命令在IPython或Jupyter中渲染热图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",")
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()现在，轴刻度标签从0到10，而不是从0.0到1.0，但如果你愿意，你可以重新标记轴。
如果您使用的.csv文件在Excel中打开时与图片中的文件完全相同(具有列和行标题)：
data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",", skip_header=True, usecols=range(1, 11))干杯，Silas
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50955504
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