问行和列都很大时的python矩阵
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Stack Overflow用户

提问于 2017-07-04 03:25:33

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我想在python中创建一个2D矩阵，当行数和列数相等时，它大约是231000。大多数单元格条目将为零。一些i条目可能是非零的。

创建这个矩阵的原因是应用奇异值分解得到秩为30的U-S-V矩阵。

有没有人能告诉我如何通过应用合适的库来实现这一点？我试过pandas Dataframe，但它显示内存错误。

我也看过奇异值分解矩阵，但不知道如何应用它来求奇异值分解。

发布于 2018-06-22 06:49:18

我认为这是一个重复的问题，但无论如何我都会回答这个问题。

python中有几个库旨在处理非常稀疏矩阵上的部分svds。

我个人的偏好是scipy.sparse.linalg.svds，一个迭代部分奇异值分解计算的ARPACK实现。

您还可以尝试使用函数sparsesvd.sparsesvd或scipy.sparse.linalg.svd，前者使用SVDLIBC实现，后者使用LAPACK实现。

要将表转换为这些算法使用的格式，您需要导入允许您使用csc_matrix class的scipy.sparse

使用上面的链接可以帮助你解决问题。堆栈溢出上已经有很多资源，互联网上还有更多的资源。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44892700

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