Python - h2o:如何正确指定列类型？
Python - h2o:如何正确指定列类型？
提问于 2018-07-31 04:45:28
我正在尝试将pandas数据帧导入到h2o框架中，并指定所需的列类型。问题是我最终尝试对两个datasets执行.rbind()，但有时根据某些列的值，h2o会强制它们为real或int，然后它们无法执行.rbind()，因为列类型不同。我希望确保我可以获得两个具有相同列类型的不同数据集，这样就会发生这些失败。
下面是可重现的例子：
import pandas as pd
import h2o
my_df1 = pd.DataFrame({'a':[1,1,0,0,1],
'b':[1,0,.5,.2,0]})
my_df2 = pd.DataFrame({'a':[.5,.8,0,0,1],
'b':[1,0,.5,.2,0]})
h2o.init()
my_h2o1 = h2o.H2OFrame(my_df1)
my_h2o2 = h2o.H2OFrame(my_df2)
my_h2o1.rbind(my_h2o2) ### This fails
### try to manually specify the column names and types
col_names = [k for k in my_h2o1.types.keys()]
col_types = [v for v in my_h2o1.types.values()]
my_h2o3 = h2o.H2OFrame(my_df2,column_names=col_names, column_types=col_types)
my_h2o1.types.values() == my_h2o3.types.values()
my_h2o1.rbind(my_h2o3) ### This fails still回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-07-31 06:37:24
在将列类型转换为H2OFrame后，尝试转换列类型
# check types
In [38]: my_h2o1.types
Out[38]: {'a': 'int', 'b': 'real'}
In [39]: my_h2o2.types
Out[39]: {'a': 'real', 'b': 'real'}因为我们需要my_h2o1['a']为real类型(因为一旦重新绑定列，您将拥有real和integers的混合)。我们可以使用asnumeric()。
my_h2o1['a'] = my_h2o1['a'].asnumeric()
一旦有了匹配的类型，我们就可以使用rbind方法
my_h2o1.rbind(my_h2o2)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51602029
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