Python / Dash :图的单个子图中有多个图形
Python / Dash :图的单个子图中有多个图形
提问于 2018-04-28 18:28:29
我需要在虚线图中的图的一个子图中有多个线图。
在下面的代码中，图中有3个子图'Price‘，'MMA30’和'Volume‘，分别是3个独立的子图。
我想有‘价格’和'MMA30‘在一个子图。
用于再现的代码：
import dash,requests,pandas as pd
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.tools as tls
from io import StringIO
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
html.Div(['Name : ',
dcc.Input(id='input',value='ACC',type='text')
]),
dcc.Graph(id='price_volume')
])
@app.callback(
Output('price_volume', 'figure'),
[Input(component_id='input', component_property = 'value')]
)
def update_graph(in_data):
p=requests.get('http://finance.google.com/finance/getprices?q='+in_data+'&x=NSE&i=61&p=1d&f=d,c,v').text
a=pd.read_csv(StringIO(p),skiprows=range(7),names =['date','Close','Volume'])
a['date']=pd.to_datetime(a.date.str[1:],unit='s').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata')
a['Date']=a.date.dt.date
a['Time']=a.date.dt.time
df = a[['Date','Time','Close','Volume']]
df['MMA30']=df.Close.rolling(window=30).mean()
fig = tls.make_subplots(rows=3, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},2,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},3,1)
fig['layout'].update(title='1 Minute plot of '+in_data)
return fig
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)我尝试通过在tls.make_subplot行中将子图的编号更改为2行&1列，将'Price‘和'MMA30’图合并为一个子图
并将fig.append_trace更改为
fig.append_trace([{'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},
{'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'}],1, 1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'}, 2, 1)我本以为给出两个线条图作为一个字典列表就可以解决问题，但显然它做到了not.Also，没有把它们放在列表中-没有起作用。
在Dash模块的一个子图中实现多个线图的任何方法。
谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-30 03:35:36
您可以通过向fig.append_trace()提供正确的参数来设置它。
在下面的示例中，我将行设置为2并更改了append_trace的调用
fig = tls.make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},2,1)结果是这个图：
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-13 19:05:41
import plotly.tools as tls # is decapetaded so use this instead
from plotly.subplots import make_subplots
fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},2,1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50075496
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