将元组中的特定值替换为其他值时，“.csv”对象没有属性
将元组中的特定值替换为其他值时，“.csv”对象没有属性
提问于 2018-08-08 01:29:30
我可以找到hwo来调试我的代码
with open("f_in.csv",'rb') as f, open("f_out.csv", "w") as outputfile:
for line in f:
replacements = (
("(B)", "0"), ("(D)", "2"), ("Entrée air absente", "2"),
("+", "0,5"), ("++", "1"), ("+++", "2"),
("(S) +", "0,5"), ("(S) expi. ++", "1"), ("(S) +++", "2"),
("100", "0"), ("99", "0"), ("98", "0"), ("97", "0"), ("96", "0"),
("95", "0"), ("94", "1"),("93", "1"),
("92", "1"),("91", "1"),("90", "1"),("89", "1"))
for i, j in replacements.iteritems():
line = line.replace(i, j)
outputfile.write(line)`
for pair in replacements:
line = line.replace(*pair)我想为csv文件的每一行中的每个值替换一个特定的数字
因此(B)将是0，(D)将是2，+将是0.5，++将是1，+++将是2，依此类推
csv文件的示例:
1277|2013-12-17 16:00:00|100|+|
1360|2014-01-15 16:00:00|(B)|99|++|E
1402|2014-02-05 20:00:00|(D)|99|++|D
1360|2014-01-29 08:00:00|(D)|99||C
1378|2014-01-21 20:00:00|(B)|100||D但在我的程序中，我得到了这个错误：
for i, j in replacements.iteritems():
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'iteritems'回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-08 02:19:09
通常情况下，字典是替换甚至翻译的首选，您可以使用函数dict(replacements)将替换内容更改为字典
replacements = (
("(B)", "0"), ("(D)", "2"), ("Entrée air absente", "2"),
("+", "0,5"), ("++", "1"), ("+++", "2"),
("(S) +", "0,5"), ("(S) expi. ++", "1"), ("(S) +++", "2"),
("100", "0"), ("99", "0"), ("98", "0"), ("97", "0"), ("96", "0"),
("95", "0"), ("94", "1"),("93", "1"),
("92", "1"),("91", "1"),("90", "1"),("89", "1"))
import re
replvalues = dict(replacements)
regex = "|".join(map(re.escape,replvalues.keys()))
repl = lambda x : replvalues.get(x.string[x.start():x.end()])
with open("f_in.csv") as f:
for i in f:
line = re.sub(regex,repl, i)
print(line)现在，其余部分保持不变。例如，你可以添加outputfile.write(line)等
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51732376
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