blocks|key|40122|text|import+numpy+as+np
import+pylab+as+plt
import+itertools

n+=+13
roots+=+np.roots(+[1,]+%2B+[0,]*(n-1)+%2B+[-1,]+)
colors+=+itertools.cycle(['r',+'g',+'b',+'y'])

plt.figure(figsize=(6,6))

for+root+in+roots:
++++plt.arrow(0,0,root.real,root.imag,ec=colors.next())


plt.xlim(-1.5,1.5)
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.show()|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|40123|​|unstyled|40124|📷|atomic|offset|length|40125|40126|单位根的计算方式类似于this+answer。|40127|更新：如果你想使用seaborn，你可以很容易地获得独特的颜色：|style|BOLD|CODE|40128|import+numpy+as+np
import+pylab+as+plt
import+itertools

import+seaborn+as+sns
n+=+13
colors+=+sns.color_palette("hls",+n)
roots+=+np.roots(+[1,]+%2B+[0,]*(n-1)+%2B+[-1,]+)

#+Sorted+by+angle
idx+=+np.argsort([np.angle(x)+for+x+in+roots])
roots+=+roots[idx]

plt.figure(figsize=(6,6))

for+root,c+in+zip(roots,colors):
++++plt.arrow(0,0,root.real,root.imag,ec=c,lw=3)

plt.xlim(-1.25,1.25)
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.show()|40129|40130|40131|40132|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/92e62381ccec7cedd36a60a8f833e16a.png|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/a/15424556/249341|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/869a390ec494d34c2849a4a8bea0abc1.png^0|0|0|0|1|0|0|0|B|B|1|0|0|2|9|7|0|0|0|0|1|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1G|8|@]|9|@$J|1H|K|1I|1|1J]]|A|$]]|$1|L|3|E|5|F|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|1L|8|@]|9|@$J|1M|K|1N|1|1O]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|1P|8|@$J|1Q|K|1R|Q|R]|$J|1S|K|1T|Q|S]]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|V|3|E|5|F|7|1V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|H|5|I|7|1W|8|@]|9|@$J|1X|K|1Y|1|1Z]]|A|$]]|$1|X|3|E|5|F|7|20|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Y|3|-4|5|F|7|21|8|@]|9|@]|A|$]]]|Z|$10|$5|11|12|13|A|$14|15|16|-4]]|17|$5|18|12|19|A|$1A|1B]]|1C|$5|11|12|13|A|$14|1D|16|-4]]]]

<pre><code>import numpy as np
import pylab as plt
import itertools

n = 13
roots = np.roots( [1,] + [0,]*(n-1) + [-1,] )
colors = itertools.cycle(['r', 'g', 'b', 'y'])

plt.figure(figsize=(6,6))

for root in roots:
 plt.arrow(0,0,root.real,root.imag,ec=colors.next())


plt.xlim(-1.5,1.5)
plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.show()
</code></pre>

<img src="https://i.stack.imgur.com/T2UdG.png" alt="enter image description here">

The roots of unity are calculated in a manner similar to <a href="https://stackoverflow.com/a/15424556/249341">this answer</a>.

Update: If you want to use <code>seaborn</code>, you can get unique colors quite easily:

<pre><code>import numpy as np
import pylab as plt
import itertools

import seaborn as sns
n = 13
colors = sns.color_palette("hls", n)
roots = np.roots( [1,] + [0,]*(n-1) + [-1,] )

# Sorted by angle
idx = np.argsort([np.angle(x) for x in roots])
roots = roots[idx]

plt.figure(figsize=(6,6))

for root,c in zip(roots,colors):
 plt.arrow(0,0,root.real,root.imag,ec=c,lw=3)

plt.xlim(-1.25,1.25)
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.show()
</code></pre>

<img src="https://i.stack.imgur.com/ArPBv.png" alt="enter image description here">

I would like to plot n roots of unity using matplotlib, with each one as a different coloured arrow.

It should look like a star shape, with the arrows equally spaced pointing outwards onto the unit circle.

matplotlib has a function for drawing an arrow, but is there any way to do this using complex numbers, or do I have to convert to real cartesians?

Also, does there exist an array of stock colors, so that regardless of how many roots I wish to display, it will give me an array of distinct colors? (rather than say seven almost identical shades of red)

Plot complex roots of unity as arrow-vectors on complex plane

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没有提供实际的解决方法或示例。

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我想使用matplotlib绘制n个单位根，每个根都是不同颜色的箭头。它应该看起来像一个星形，箭头等间距地指向单位圆。matplotlib有一个绘制箭头的函数，但是有没有办法使用复数来做这件事，或者我必须转换成真正的笛卡尔？另外，是否存在一个库存颜色数组，以便无论我希望显示多少根，它都会给我一个不同的颜色数组？(而不是...

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