keras的多重营销属性
keras的多重营销属性
提问于 2018-08-28 00:31:21
我有几次参加了A, B, C的三个营销活动的试用。假设营销事件是独立的，每个事件都有自己的转换概率p_A，p_B，p_C。
campaigns = {
'A': 0.1, # name, conversion probability
'B': 0.2,
'C': 0.4,
}一些用户转换为付费帐户。
我有一个数据帧，当每行是一个用户，列是用户接触过特定活动的次数。
A B C converted
0 3 1 0 True
1 0 0 1 False
2 3 1 1 True
3 1 3 2 False
4 1 0 0 False 在这种情况下，总转换概率为：
1 - (1 - p_A) ** A * (1 - p_B) ** B * (1 - p_C) ** C估计原始p_A, p_B, p_C的最佳方法是什么
我正在寻找一些keras解决方案，但我不确定如何设置自定义的幂/指数层。我认为模型应该是这样的：
1 - (w_1 ** A) * (w_2 ** B) * (w_3 ** C) ~ predicted probability但是在keras中既没有标准的能力，也没有产品层。
生成完整示例的Python代码：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(4)
n = 1000
data = pd.DataFrame(np.zeros(n), columns=['prob'])
campaigns = {
'A': 0.1,
'B': 0.2,
'C': 0.4,
}
for campaign, conversion in campaigns.items():
data[campaign] = np.random.geometric(1 / (1 + .5), n) - 1
data['prob'] = 1 - (1 - data['prob']) * (1 - conversion) ** data[campaign]
data['converted'] = np.random.rand(n) < data['prob']
print(data.head())
prob A B C converted
0 0.416800 3 1 0 True
1 0.400000 0 0 1 False
2 0.650080 3 1 1 True
3 0.834112 1 3 2 False
4 0.100000 1 0 0 False回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-28 03:13:40
from keras import backend as K
from keras.engine.topology import Layer
import numpy as np
from keras.backend import pow
class MyLayer(Layer):
def __init__(self, output_dim, **kwargs):
self.output_dim = output_dim
super(MyLayer, self).__init__(**kwargs)
def build(self, input_shape):
# Create a trainable weight variable for this layer.
self.kernel = self.add_weight(name='kernel',
shape=(input_shape[1], self.output_dim),
initializer='uniform',
trainable=True)
super(MyLayer, self).build(input_shape) # Be sure to call this at the end
def call(self, x):
A,B,C,w_1,w_2,w_3=x[0],x[1],x[2],self.kernel[0],self.kernel[1],self.kernel[2]
return (1-(pow(w_1, A))*(pow(w_2, B))*(pow(w_3, C)))
def compute_output_shape(self, input_shape):
return (input_shape[0], self.output_dim)这一层表示这个公式：
1 - (w_1 ** A) * (w_2 ** B) * (w_3 ** C) ~ predicted probabilityhttps://keras.io/layers/writing-your-own-keras-layers/这是我使用的模板，我唯一需要修改的就是调用函数。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52043511
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