问计算机视觉API与自定义视觉API的区别

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它们都处理图像上的计算机视觉，但希望我能在这里帮助使它们更容易区分。:)

Computer Vision

Microsoft在Computer Vision API中构建了自己的图像模型，这些模型可以为您提供一些功能：

• Image分类--在这里，API将为你提供大量用于对图像进行分类的标签。它还应该为您提供一个置信度分数，以确定模型预测图像是否符合这些标准- tag.
• Content 可以为您提供isAdult和isRacy标志，以确定图像是否满足这些标准。伴随的置信度得分是这些，too.
• OCR -应用编程接口可以读取图像中的文本，并将为您提供文本。此应用程序接口还可以在signs.
• Facial Recognition上处理手写文本，而不仅仅是文本-此API将在images.
• Landmark Recognition中识别名人或其他知名人士的面孔-这将识别图像中的地标。

Custom Vision

Custom Vision服务稍有不同，您可以根据Microsoft的预建模型训练自己的图像模型。首先，这只能进行图像分类和目标检测。物体检测部分不仅会告诉你图像的标签是什么，还会显示它在图像中的位置。目前，这部分服务还处于预览阶段，但到目前为止，我已经看到了良好的效果。

另一个不同之处在于，Custom Vision服务允许您上传自己的图像。对于图像分类，这意味着您可以上传图像，并为每个图像赋予一个或多个标签。因此，当您在模型中运行图像时，它将返回它认为与标记的置信度分数一起的标记。对于对象检测，您可以执行相同的过程，但您需要在图像中选择您想要检测的对象，并为其添加标记。

每次上传和标记新图像时，都需要对模型进行训练。从那里，您可以评估模型的执行情况，为其提供测试图像，甚至使用REST URL或SDK与其交互。

总而言之，两者之间最大的区别是Custom Vision服务只能进行图像分类和对象检测，以及接收您自己的图像来执行这些操作。计算机视觉API可以做更多的工作，但您无法控制如何训练模型。

希望这能有所帮助！如果你有任何问题，尽管让我知道。