在Matplotlib中设置绘图画布的大小
在Matplotlib中设置绘图画布的大小
提问于 2013-04-17 18:39:30
我希望Matplotlib/Pyplot生成具有一致画布大小的绘图。也就是说，图形可以有不同的大小来适应轴的描述，但绘图区域(绘制曲线的矩形)应该始终具有相同的大小。
有没有简单的方法可以做到这一点？pyplot.figure()的选项figsize似乎设置了图形的整体大小，而不是画布的整体大小，所以每当轴描述占用更多或更少空间时，我都会得到一个不同的画布大小。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-04-17 21:41:46
这是我对Matplotlib最大的不满之一。我经常处理栅格数据，例如，我想要添加一个色彩映射表、图例和一些标题。matplotlib库中的任何简单示例这样做都会导致不同的分辨率，从而重新采样数据。特别是在做图像分析时，你不想要任何(不想要的)重采样。
以下是我通常会做的事情，尽管我很想知道是否有更简单或更好的方法。
让我们从加载一张图片并以相同的分辨率输出它开始：
import matplotlib.pyplot as plt
import urllib2
# load the image
img = plt.imread(urllib2.urlopen('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/5/56/Matplotlib_logo.svg/500px-Matplotlib_logo.svg.png'))
# get the dimensions
ypixels, xpixels, bands = img.shape
# get the size in inches
dpi = 72.
xinch = xpixels / dpi
yinch = ypixels / dpi
# plot and save in the same size as the original
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))
ax = plt.axes([0., 0., 1., 1.], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')
plt.savefig('D:\\mpl_logo.png', dpi=dpi, transparent=True)请注意，我手动定义了轴的位置，以便跨越整个图形。
与上面类似，您可以在图像周围添加一些边距，以允许使用标签或色条等。
此示例在图像上方添加20%的边距，然后用于打印标题：
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch/.8))
ax = plt.axes([0., 0., 1., .8], frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(img, interpolation='none')
ax.set_title('Matplotlib is fun!', size=16, weight='bold')
plt.savefig('D:\\mpl_logo_with_title.png', dpi=dpi)因此，图形y-size (高度)增加，而轴的y-size同样减小。这将提供更大的(整体)输出图像，但轴区域仍将保持相同的大小。
有一个像.set_scale()这样的图形或轴属性来强制实现真正的1对x输出可能会更好。
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-04 07:06:24
您可以在Matplotlib rc中指定以下设置：
import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [10, 10] # for square canvas
matplotlib.rcParams['figure.subplot.left'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.bottom'] = 0
matplotlib.rcParams['figure.subplot.right'] = 1
matplotlib.rcParams['figure.subplot.top'] = 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16057869
复制相关文章
相似问题